基于人类行为的大数据分析的创新信息技术解决方案

摘 要

价值创新是企业竞争力的核心。近年，企业在价值改革和创新方面有了转变，通过自身的数据分析能力，为客户提供具有大数据分析服务的解决方案。本文结合大数据分析的方法，研究新型信息技术解决方案的可行性，寻找人类的无意识行为模型，识别隐藏在结果背后的机遇或者风险。分析是基于从名片型或者手表型传感器收集的行为数据。

【关键词】大数据挖掘 微型无线传感器 人类行为

大数据，是指以数字数据的格式，不间断地收集的大量的不同类型的信息，来源包括智能手机、平板电话等移动工具，微博、微信等社交网络服务，以及商业管理系统。

但是，把大数据转化为有益于公司的信息，有三大难题：（1）数据混杂多余无效信息，但系统处理能力有限，数据需要过滤；（2）临时性数据采集和分析不足够支撑决策，解决方案必须有可持续的数据源；（3）为了提供客户有价值的信息，要保持更新数据类型。

对以上问题，目前有以下解决方法：（1）雇佣大数据分析专家，负责上层决策，明确方向。同时，分布式地进行数据加工和统计分析，提取有效的数据。（2）分析专家要考虑业务系统实际情况，提供能对关键性能指标进行持续性监控的信息技术方案。

本文概要介绍了大数据分析方法，基于人类行为的大数据分析案列，以及分析了未来用于信息技术业务的大数据解决方案的可行性。

1 大数据的分析方法

可行性试验，可揭示商业价值和数据分析结果的联系，而大数据分析可提高可行性试验效率。可行性试验包含了以下四个步骤。

（1）建立有效信息。数据专家和客户一起明确需求。例如，根据社交媒体的评论或商誉分析，研究客户满意度，或通过定期维护的数据提高厂房和设备的利用率。

（2）确定使用大数据的场景。基于对客户业务的彻底了解，制定研究假设：例如，假设输入数据和数据处理技术的类型，估计数据分析可能出现的结果，以及如何把结论应用于公司的营销活动。

（3）可行性试验。可行性试验是为了根据有效信息，核实大数据的分析能否交付有价值的知识结论。

（4）系统实施。数据挖掘的工作，将从数据分析专家逐步转交给系统实施人员，按照开发、测试、安装和运营的流程，进行系统实施。

2 面向人类行为的大数据解决方案及其可行性

服务行业主体广泛，包括每个通过交互创造价值的个人，而国内现在大部分的劳动力分布于服务行业，因此，提取服务行业中个人行为信息进行深度分析，是引导商业成功的重要因素之一。

（1）卡片化的传感器——商业显微镜。卡片式传感器，被称为商业显微镜，可以有效地收集庞大人群的活动数据。它内置红外线传装置和加速传感器，可统计某范围内的携带者人数，并基于携带者的身体动作，识别其活动模式（譬如进食，行走，或购买物品）。

（2）基于腕带式传感器的生活方式记录系统。基于腕带式传感器的生活方式记录系统。腕带式传感器内置了加速传感器可基于佩戴者手臂的微小动作，收集关于活动模式（譬如行走，跑步或者睡眠），活动级别（以代谢当量作为输入数据）和睡眠深度的秒级数据。

3 面向人类行为的大数据分析案例

3.1 市场营销战略支撑：知名便利店的业绩评估

某知名便利店筹划了免费会员卡和积分返现金的福利政策，用于留存老客户或吸引新客户。

此计划利用会员卡化的传感器节点，统计持有者每天进出便利店的次数、逗留时间和购买商品的信息，通过分析得出客户满意度和活跃客户人数。分析集中于每天都有进出便利店的客户。结果表示，进出次数多、到达时间有规律的客户，最有可能成为长期的活跃客户。但如果店铺在某时段的活跃客户形成一定规模，造成拥挤，吸引新客户的能力会相应下降。

此发现亦揭露了如何选择活跃客户（譬如热衷于存兑积分的客户）和铺内如何陈列商品（根据客户驻足时间），为构造支撑市场营销策略的解决方案提供了依据，最大化商品销售量，以及提高客户对于企业商品展示的满意度。

3.2 运动员训练战略支撑：足球运动员的状态评估

日本柏雷素尔学校，组织了一个试验，用于专业培育球员。

该试验分析了每个球员一周内经由手表式传感器录入生命记录系统的数据，用来确定他们生活节奏与训练或比赛的表现的关系。试验中，除了分析球员每天的能量消耗值、行走步数和行走距离，还会关注球员跑步训练的类型，例如他们是快跑还是慢跑。分析结果显示，球员间运动质量的差别，取决于比赛如何开展或者球员的比赛角色等因素。

同时，试验考虑了每天的睡眠和学习时间安排，日常活动的等级，以及睡眠质量。结果发现球员的变现，训练前有午休会让表现变佳，相反，如果因为往返学校时间过长而导致夜间的睡眠时间缺乏，会使变现变差。

过去，柏雷素尔学校的训练员一直有这样一个困难，他们无法得知球员在训练时间外的情况。本次试验，可得知球员的睡眠长度、睡眠质量和疲累指数，有助于训练员为渴望成为专业足球员的年轻运动员提供生活方式方面的建议。通过收集更长周期的数据，可以得知球员和球队成长周期中的峰值和谷值的时间点等有效信息。

以上结果表示，这种大数据的分析方法有助于推动专业类运动和类似业务的解决方案，譬如人力资源开发，条件管理，团队战略构建和执行等。

4 未来趋势

近年，各知名企业已经逐步建立智能商务创新实验室，用于提高大数据分析专家们的工作效果。实验室把多个领域的专家的能力汇聚在一起，包括数据分析科研人员，咨询顾问以及工程科学研究学会的专家，致力于在商业智能和大容量数据处理等领域的系统的实施和运营。

参考文献

[1]E.Baskshy.每人都是一名影响者：关于推特的定量影响分析报告.第四届美国计算机协会关于互联网研究与数据挖掘国际会议汇报，2012（02）.

[2]T.Tanaka.生活显微镜：通过微型无线传感器进行持续性日常活动记录与分析报告.普塞拉斯第五期国际会议关于网络传感系统汇报，2008（06）.

作者简介

李家（1988-），男，广东省南海市人。香港城市大学硕士研究生。目前主要从事通信行业的信息技术咨询工作，主要包括网络维护和无线网络优化方面的信息系统可行性研究分析工作，以及系统机房规划设计工作。

作者单位

广东省电信规划设计院有限公司 广东省广州市 510630