首页 文学文摘 时政新闻 科技科普 经济法律 健康生活 管理财经 教育教学 文化艺术 社科历史

智能分析+人脸识别技术的发展趋势分析

作者:黄敏 来源:电子技术与软件工程


  摘要目前,智能分析+人脸识别技术是大安防市场的发展方向。大安防市场与安防市场有所不同,它是基于对音频、视频效果的需求以及市场需求平台上开发的各种关于监看、监听和传输、显示的产品和系统。从目前的市场发展情况来看,大安防市场已经从无到有,慢慢进入了发展状态,它涉及了不同的领域,不同的技术,逐渐推广到行业发展中。
  【关键词】智能分析 人脸识别 技术 领域
  随着国内人脸识别技术与智能分析水平的不断成熟,这两种技术已经被越来越多的推广到安防领域。随着计算机性能的飞跃性发展和成像技术的进一步提高,三维人脸识别技术成为市场最受关注的新方法,目前,国内的人脸识别技术已经相对发展成熟。而对于国内的智能分析,从早期的行为分析应用到目前的各行业的深化应用,随着安防行业的迅速扩张和发展,国内的智能分析得到了非常迅猛的发展。照现在安防行业的发展情况来看,这两种技术相结合将会是未来的发展趋势。
  1 智能分析+人脸识别技术应用的特点
  大安防市场涉及了不同的领域,从高端金融、交通领域到连锁商铺、小区安防等;涉及了不同的技术,从光学、电学到通信及智能分析;面对复杂的社会与治安现状,大安防市场为什么会选择智能分析+人脸识别技术为发展方向呢?先从大安防技术应用的三大特点来进行分析:
  特点一:智能分析可以对画面中特定的物体进行建模,并通过大量样本进行训练,从而达到对视频画面中的特定物体进行检测及相关应用。它还可以带动高清的监控市场,在高清成像显示的前提下,融合计算机分析技术及其管理模式,配合监控系统的“眼睛”与“大脑”,将两者结合起来进行更好的应用。
  特点二:人脸识别技术是一门融合生物学、心理学和认知学等多学科、多技术的新的生物识别技术。可用于身份确认(一对一比对)、身份鉴别(一对多匹配)、访问控制(门监系统)、安全监控(银行、海关监控)、人机交互(虚拟现实、游戏)等。由于其具有特殊的技术特征,未来的识别领域,人脸识别技术将会具有广泛的市场应用前景,它带动生物识别的发展,在区别人与人或物与物之间的不同时,发挥生物识别的唯一性与准确性等特点。
  特点三:在大安防市场中,如何快速定位一个人,在大量的数据库中快速寻找到所需要的人员面部信息。这就需要把智能分析与人脸识别技术结合起来,另外还需要加入视频数据挖掘技术,才能够真正实现大安防监控的作用。
  2 大安防产品存在的特点
  除了上面所分析的特点外,还有许多技术融入其中。比如,智能分析、网络化、高清华、数字化、识别跟踪技术等等。而且大安防市场涉及的监控产品也是数不胜数,从这些产品中可以看出大安防市场存在的特点。
  特点一:大安防市场不等同于一个单一的监控系统,它的产品种类繁多,所需要的设备多到很难用单一的数字去衡量。当大多数的产品都需要在工程中体现时,将小产品嵌入到前端或存储设备中是很好的选择。另外,现在越来越多的人将智能分析前移至监控摄像机中,能够在第一时间获取有关信息,因此,要实现图像与声音的统一传播。大安防市场的需求包括音频的监听,所以需要将拾音器集成在前端设备中,通过内置微型光端机不同的编解码过程,呈现到拼接屏中。
  特点二:由于现在的监控设备已经越来越多,因此要实现科学化管理及调度应该配备统一的指挥中心。将一个区域内的所有网络设备都由指挥中心统一管理、统一支配,青睐于平台化管理,实现监控管理正规化。
  3 智能分析+人脸识别技术的发展趋势
  目前人脸识别技术在国内已经得到了广泛的应用。人脸识别市场对金融行业、公安监狱、政府行业、边境管制等一些对保安要求较高的行业外,现在一些普通的用户也逐渐对这种技术加以重视,开始接受并且使用相关产品。人脸识别技术是一个更为安全可靠易用的身份鉴别手段,可以提升整个网络信息系统的安全性能,有效地遏止各类网络违法犯罪活动。现在的人脸识别技术可以与传统的技术紧密结合,大大提升原有系统的智能化程度、安全性及易用性,从而促进了传统产业的技术升级。从市场发展前景来看,人脸识别技术将会得到更好地发展。
  智能分析技术主要是朝着提高准确率的方向发展同时还会朝着关注效率的一些应用方向发展。主要可以从以下几个方面发展:
  (1)根据现在的发展情况来看,后续的智能分析产品应该是带有强大的自学习和自适应功能的。对于不同的复杂环境进行自动学习和过滤,把视频中一些干扰目标的东西进行自动过滤,从而提到准确率,降低调试复杂度的目的。
  (2)从源头增加可判断信息,从获取的视频中搜索带有目标的深度信息。分析算法计算可以通过这些信息准确的判断物体之间的距离、深度、高度等信息,能够提高整体算法的准确性。
  (3)随着智能分析技术的快速发展,视频数据深入挖掘就应该得到迅速的发展。利用各种不同的算法计算,从大量的视频数据中能够快速有效的寻找到所需要的信息。可以大大降低人工成本,提高效率,甚至有些方面可以让一些人工无法完成的任务成为可能。比如,人脸数据库检索,视频中穿某种衣服,某种颜色的车辆查找,车牌查找等。
  无论是从技术上还是从产品上来说,大安防市场智能分析+人脸识别技术已经成为未来的发展方向。在带动传统的安防技术外,云计算、光学技术、LCD液晶技术等也许都可以成为大安防的左膀右臂。由于大安防市场中的监控设备布线及管理是一个比较复杂的工程,如果想要解决这个难题还需要3G乃至4G的无线网络支持。
  4 总结
  目前,随着数字化、网络化、高清化、智能化建设的不断发展,以及用户对视频监控应用要求的不断提高,很多产品已经不能满足信息化的需求。因此,如今各个技术也是蓄势待发的状态,我们相信在不久的将来,大安防行业将会出现很好的发展趋势,把智能分析与人脸识别技术结合起来是一个很好的市场发展前景,为整个大安防的不断发展做出应有的贡献。
  
  参考文献
  [1] 魏育成,赵彩云.身体就是身份证——生物特征识别技术及其在安防领域的应用[J]. 中国安防. 2009(04)
  [2] 李建勇.人脸识别技术在视频监控系统中的应用[J]. 中国安防. 2009(04)
  [3] 陈永.人脸识别技术打造平安社会[J]. 中国安防. 2009(04)
  [4] 雷玉堂.面像识别与其他生物识别技术的比较[J]. 中国公共安全(市场版). 2007(06)
  [5] 王金庭,杨敏.人脸检测技术研究[J]. 计算机系统应用. 2006(04)
  [6] 冯素玲.人脸识别常用方法研究[J]. 微计算机信息. 2004(05)
  
  作者单位
  佳都新太科技股份有限公司广东广州 510665