基于绿色云计算的数据中心动态数据聚集算法研究

在当前的社会环境当中，电子计算机技术以及信息网络技术的快速发展，让人们领略到了世界的广阔，以及数据信息的繁杂特性。现阶段，云计算等先进的科学技术在各行业领域普及应用开来，给人们的生活与工作带来了诸多便利。通过分析目前云数据中心设备能耗以及数据访问规律，得出了绿色云计算影响下的数据中心动态数据聚集算法，并以此创建了云计算数据模型。本文就基于绿色云计算的数据中心动态数据聚集算法进行探究，以期为该项目的研究注入更有益的资料内容，并为相关领域的实践带来启示。

【关键词】绿色云计算 数据中心 动态数据 聚集算法

随着电子计算机技术以及网络信息技术的快速发展，给人们的生活和工作带来了巨大的变化。通过研究云计算系统任务调度和数据部署层面的节能机制，提出一种面向绿色云计算数据中心的动态数据聚集算法。从现实的角度来看，数据中心动态数据聚集算法有一定的实践优势，能够在兼顾系统服务质量的同时，按照节点和数据在不同时段的使用情况有效聚集数据，实现原本随机部署的数据与节点的有序化聚集和重新部署，从而使计算存储节点能够轮流运转。

1 数据中心动态数据聚集算法的研发背景分析

由于信息时代的到来，大多数人们在生活和工作中都离不开各类电子产品的应用。从现实环境来看，在资源的利用与存储方面，云数据中心及其服务能够满足互联网平台上的用户服务需求。从具体的实践领域来看，现代企业或其它社会组织机构通过各种途径来获取大量的数据信息资源，绝大多数机构欲想要在市场竞争中争取到一定的发展空间，信息资源的获取则是最基础的内容。

现阶段，大部分人们的生活和工作环境当中已经离不开信息的传输与共享的过程，且人们获取信息的速度以及渠道不断的发生着变化，各种形式的数据资源被人们储存在各类媒介之中，并得以保存下来，以备后期查阅与调用。当数据量激增状况出现时，即大型数据集涌现，让人们不得不探寻新的数据储存及处理渠道，从而将信息资源更完整的保存下来。但在构建大型数据集计算模型的过程中，往往会出现诸多阻碍以及技术难题，直至大型数据集数据挖掘算法这一策略的出现，才使得有关数据中心动态数据聚集的研究项目成为人们关注的焦点。

2 基于绿色云计算的数据中心动态数据聚集算法的各环节步骤

2.1 浅析云计算模式

云计算是一种基于互联网平台管理的新型网络化服务模式，可以实现资源的储存以及资源的共享等职能，具备一定权限的用户可以顺利到云计算服务平台上去下载所需要信息资源，极为方便快捷。

2.2 在绿色云计算模式影响下的数据中心动态数据聚集算法及其步骤

在当今大数据时代背景下，云计算服务项目得到了更为广阔的发展空间，为现代社会生产建设助力，其实践价值极高。绿色云计算模式则意味着通过有效的能耗管理来实现高质量的数据聚集服务，从而使云节点能够顺利的达成轮流运转的目标，并促使部署于云数据中心各个区域的服务设备都能够高效运行，在大量资源的采集与处理过程中，满足用户的差别化服务要求。

3 基于绿色云计算的数据中心动态数据聚集算法的实现

3.1 动态数据聚集算法及其能耗分析

在云计算模式的支撑下，对于数据中心动态数据聚集而言，需要细致温度控制来实施能耗管控，进而有效防止资源浪费等问题的发生。在信息技术快速发展的当今社会，在很多领域所构建的数据库的规模以及范围都在不断地扩容，但即便是相关技术在不断更新当中，却也无法运用传统技术来满足极快速增长的数据信息量，这便是大型数据集的表象特征。海量数据归档的实现依赖的是数据采集及职能化分析处理模块的系统功能，并且将数据信息进行合理的编排与归集，以便于系统的执行者后期进行查阅与调用。

3.2 实现绿色云计算模式下的数据中心动态数据聚集算法

通过研究绿色云计算影响下的数据部署机制等内容可以了解到，在云计算数据中心执行任务或为用户提供服务的过程中，需要注意的问题有两点内容：

其一，云计算数据中心的节点以及数据信息在不同时间段中的到访情形不尽相同，主要呈现出波态分布的状况。

其二，在新型数据部署机制的影响下，云计算数据中心即使处在空转状态下，其服务器能耗也维持在较高的水平，这就给绿色云计算的出现埋下的伏笔。

其三，数据中心存储的数据信息随着应用的普及而快速增长，因此，需要数据中心动态数据聚集的过程有着较强的可延展性等性能，从而满足用户的使用需求。

4 结束语

总而言之，为了实现数据中心动态数据处理系统的整体降耗目标，且充分利用数据平台资源，为客户带来优质服务，则通过仿真实验的操作过程可以看到，基于绿色云计算的数据中心动态数据聚集算法能够保障云数据中心的服务质量，提高设备稳定性与经济性，并最终实现整个系统运作的“绿色”节能降耗的目标。

参考文献

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作者简介

张李佼（1982-），女，江苏省苏州市人。现为中国联合通信网络有限公司苏州分公司通信工程师。研究方向为移动互联网。

作者单位

中国联合通信网络有限公司苏州分公司 江苏省苏州市 215005