对农业气象服务满意度测评方法的思考

摘要：为了进一步了解农民对农业气象服务的要求，最大限度地规避和减少气象灾害对农业造成的损失，切实发挥农业气象服务效果。本文基于农业气象服务满意度的概念，重点分析了农业气象满意度的测评方法，即通过构建农业气象服务满意度模型，以掌握当地用户对农业气象服务的满意度和需求结构。

关键词：农业气象；服务满意度；测评方法

中图分类号： S16 文献标识码： A DOI编号： 10.14025/j.cnki.jlny.2018.01.054

随着我国经济的迅猛发展，气象服务在人们的生产生活中发挥着重要作用。气象服务是一种免费供给的公益数据产品，其能有效减少因气象灾害而造成的经济损失和人员伤亡，而如何提高群众满意度则成了当前气象部门所面对的重要问题。

1农业气象服务满意度的概念

所谓的农业气象服务满意度，就是指农业气象服务产品对用户需求的满足程度，简单来说就是用户的产品使用满意度[1]。在用户享受农业气象服务后，会将实际的感受情况与预期值相比較，若感受情况低于预期值，此时用户的满意度较低，而若感受情况与预期值相当或超出，此时用户的满意度较高。

2农业气象服务满意度的测评方法

2.1模型构建

本文选取了H市的农业气象服务情况为主要研究对象，结合CSIWS，即气象服务用户满意度指标模型的基本机构和重点内容，例如天气预报的精准度、气象服务项目的独特性以及用户的需求趋势等，并以此为基础增加了两大核心内容，分别是农业气象产品的多样性和当地气象部门的社会效应，从而建构起完整的CSISA，即农业气象服务满意度测评模型。该模型主要由5大重点评估指标和18个基本评估指标构成，具体内容为：一是对当地农业气象服务需求的掌握程度及其带来的社会和经济效益，包括气象部门对当地农业气象服务需求的把握程度和为当地带来的社会和经济效益；二是天气预报的精准度，包括1～2天气象要素的精准度和各类气象灾害预报的精准度；三是气象服务项目的独特性，包括气象服务产品内容的实效性、内容的通俗性、发布的及时性以及发布途径；四是农业气象服务产品的类型，包括期限与农业建议类服务产品、病虫害防治与突发性天气条件预报以及重要农业节气和作物发育关键期预报；五是用户需求的未来发展趋势，包括持续关注气象服务信息和定制个性化农业气象服务项目。

2.2问卷设计

以CSISA模型核心内容为基础，结合TDM整体规划理论，本课题设计了一份农业气象服务满意度调查问卷。为了确保问卷能真实反映调查对象的属性，并保证问卷框架科学和调查数据科学，在进行正式地问卷投放前，对调查问卷进行了预先测试，并对检测数据进行效度和信度的检验。效度是指调查问卷框架的合理性，通常运用因子分析法进行检验，以因子载荷为标准，若因子载荷超过0.5，即问卷框架具备较高的效度，而信度是指调查结果的可靠性，一般应用Cronbach's α系数进行分析，若Cronbach's α系数超过0.7，则数据可靠性较高。问卷包括农业气象服务满意度测评模型中的18项基本评估指标，同时在每项指标后设置两大评分内容，分别为期望值和满意值。

2.3调查结果

2017年6月1日～10月1日向H市的零散农户、种植大户、技术人员以及当地领导等人共发放450份问卷，回收430份，有效问卷为400份，调查数据由专人记录并进行了效度和信度分析，结果显示有效问卷具有较好的框架效度和数据信度。其后以调查数据为依据，对农业气象服务满意度进行指数计算，根据CSISA模型核心内容对指标进行分类，即1-2、3-9、10-13、14-16和17-18分别归为综合指标Q1、Q2、Q3、Q4和Q5，由此可得，公众的期望值和满意度计算公式为：

其中，E代表期望值，S代表满意值，n代表问卷数量，由此知，H市农业气象服务的用户期望值、满意值以及满意值指数S/E。

分析结果：Q5满意值指数为87.6%，表示H市用户在未来仍会继续关注农业气象产品。Q4为84.6%，表示气象服务产品项目较为完备，能够基本满足H市的农业需求。Q3为84.0%，其中，农户对产品的实效性和通俗性较为满意，但对其及时性和发布途径满意度较低。Q2为82.1%，用户对这一综合指标满意度最低，即气象产品的精准度仍需进一步提高。Q1为83.1%，表示气象部门为当地带来了较为丰厚的社会和经济效益[2]。

3结论

农业气象服务满意度测评是一项复杂的长期工程，做好农业气象服务，并非一日之功。因此，气象部门必须定期开展气象服务满意度测评，根据用户的实际需求不断调整气象需求评估指标体系，并及时做好相关数据信息的总结和归纳，以切实了解和把握用户的服务需求。

参考文献

[1]胡丽莉，赵瑾，刘绪珍.农业气象服务满意度测评方法研究[J].中国农学通报，2016，32（11）：177-183.

[2]胡丽莉，陈雷，郭小芹.基于AHP/BCG的农业气象服务效益评估方法研究[J].中国农学通报，2016，32（08）：129-135.

作者简介：李秀英，本科学历，高级工程师，研究方向：综合气象业务。