辽宁省沿海主要港口市场占有率预测

[摘要]为预测辽宁省沿海主要港口市场占有率，在对辽宁省沿海港口现状分析的基础上，对辽宁省沿海港口进行划分，并构建马尔科夫预测模型。将货物吞吐量作为市场占有率指标，根据2008-2015年辽宁省沿海主要港口货物吞吐量数据，结合所建预测模型，运用lingo软件求解状态转移概率矩阵，得到2016-2019年辽宁省沿海主要港口市场占有率，并通过了误差检验。预测结果表明，2016-2019年，大连港市场占有率呈现连续下降的趋势，营口港市场占有率稳步提升，其他港口市场占有率总和保持相对稳定。

[关键词]市场占有率；预测；马尔科夫模型；转移概率矩阵；辽宁港口

1引言

随着市场经济的发展以及国家“一带一路”战略、东北老工业基地振兴政策、环渤海地区合作发展纲要、自贸区政策等的实施，辽宁沿海港口呈现出快速发展的态势，货物吞吐量保持较快增长趋势。虽然港口的资源整合和联合发展是势不可挡的趋势，但在市场经济下，竞争又难以避免。因此，目前遼宁各个港口都在加快港口建设的步伐，力求满足客户日益提升的需求，提高港口竞争力。研究港口市场占有率，可为港口建设提供一定的参考，对港口发展战略的制定具有重要指导意义。

目前，对港口市场占有率预测的研究较少。熊巍嘲深入研究了马尔科夫模型在市场占有率预测中的应用。陈宏宇、汪阳天和张希翔等以马尔科夫模型为基础，分别对中国航空市场占有率、器材消耗和网络软件市场占有率进行预测。韩斌运用灰色系统理论，对秦皇岛港煤炭运量及市场占有率进行了预测。但是其是通过对未来秦皇岛港及北方主要港口煤炭吞吐量的预测间接得到，而非直接对港口市场占有率进行预测。本文对辽宁沿海港口现状进行分析后，建立马尔科夫预测模型，对辽宁沿海主要港口的市场占有率进行预测。