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浅谈物联网应用技术的发展

作者:宋洁心 来源:神州·下旬刊

摘要: 物联网是在互联网概念的基础中发展出来的,近年来,物联网在中国发展迅猛,收到政策方面的大力支持。中国已经把它列在新兴战略产业之中。写入工作计划报告之内。中国的物联网发展已经超越了初始的定义,具有自身的特色。本文给出物联网的定义,针对架构特点以及应用技术做了初步分析,对物联网的应用不足和发展方向进行了研究

关键词:物联网 应用技术 架构特点

一、物联网简介

物联网属于新一代信息技术范畴。英文全称是“The Internet of things”。因此普遍认为,物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的世界信息产业又一次浪潮,是许多国家和政府争相发展的目标,也是今后我国政府重点发展和扶持的七大战略性新兴产业之一。物联网与互联网的关联有两层含义:首先物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展出来的网络;其次其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。物联网就是“物物相连的互联网”。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用,被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。因此,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。业界。物联网的应用非常广泛,涉及城市公共安全、工业安全生产、环境监控、智能交通、智能家居、公共卫生、健康监测等众多行业和领域,它将实现从信息化到智能化的转变。

二、物联网常用技术与应用

1.EPC技术、无线射频识别技术RFID技术

无线射频识别技术采用的是一种非接触式的自识别适应技术,是物联网最早兴起最经典的应用技术之一。采用如下工作原理:射频电磁波通过空间耦合过程,利用阅读器来进行识别、统一分类和随时跟踪的移动物品。物品间实现无接触信息传递并通过所传递的信息达到识别目的的技术。RFID是采用电磁能量实现自动识别和数据捕获技术,可以提供无人看管的自动监视与报告作业。

2.物联网智能家居技术应用

物联网的兴起,使得智能家居技术有了飞跃式的发展。通俗的描述智能家居。就是首先在家庭中建立一个通讯网络,为家庭智能家居传递信息提供通路,在家庭网络操作系统的控制下,通过安装的硬件和执行环节,完成对家庭网络上的电子设备的控制和监测。这正是物联网的一大特性。其次,它们都要通过一定的网络平台,构成与外界的通讯通道,以实现与家庭以外的世界沟通信息,满足远程控制、监测和交换信息的需求。最终达到满足人们对安全、舒适、方便和绿色环保的需求。

3.新兴的物联网技术二维码

提到物联网技术,不得不提到目前炙手可热的二维码。从二者的关联来看,可能有时候有些人会茫然,字面完全看不出二者的关联。但是从原理角度看,物联网最早的应用射频识别技术,或者我们把它还原到超市与图书馆,那么这种技术扫描的是条形码,从而实现信息、物品的识别与跟踪。而二维码表面看上去很复杂,其实只不过是维度的改变,由一维空间转变为二维空间。

二维码是什么?二维码是利用黑白相间的图案组成,按一定的规律存储符合信息,因为形成图案,具备横轴与纵轴两个方向坐标,所以存储信息多,同时又成为二维码。从原理上说如果把这些存储的信息用数组来存储,也可以表示为一维空间,用矩阵形式表示便于表示二维空间,但最终结果是数据信息的方便快捷大量的存储。

二维码的具体应用:二维码现在主要用于身份识别和信息推广两大方面:如火车票在售出时如采用二维码,就可以把车票和购买车票的顾客的身份相关信息进行捆绑。这就是身份识别的一种。对于推广信息方面就更加容易理解了。企业为了宣传自己的产品,提升自身影响力,退出打折优惠、商品广告等类似信息,都可以存储在二维码中,喜欢产片的人可以扫描二维码,直接携带手机就可以去企业购买产品并享受优惠了。节约资源同时也提高效率。

二维码的不足:二维码的应用还处于初级阶段,虽然方便行、快捷性、资源共享性优势明显,但是一个巨大的潜在威胁也伴随而来。那就是安全威胁。二维码的制作简单,通过网络下载二维码生成器就可以实现二维码的制作。就原理而言,二维码本身是不存在危险性的,但是一些不法分子,为了牟取暴利,采用在二维码中存储指向危险网站的方式,毁坏二维码用户的硬件,盗取手机费用。现在还没有相关的法规发条,和切实可行的安全措施帮助用户辨认二维码的安全性。所以二维码的应用是大有可为的,但是安全方面还有进行技术创新,帮助用户辨认二维码的安全,或者研制预判软件,延时进行二维码信息运行工作。这都是未来的发展方向。

参考文献:

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[2]贾效虎;铁路货车技术管理信息系统段级建设的设计和实现[D];四川大学;2003年

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[4]许炜;程文青;刘威;;一种灵活的RFID事件规则管理框架[J];计算机应用研究;2007年01期

[5]李建超;;EPC系统及其在我国零售业中的应用研究[J];物流科技;2005年10期

[6]王惠坡;基于决策树的货票数据挖掘系统的研究[D];郑州大学;2003年