秩和比法在春运期间车站候车室空气质量综合评价中的应用
[摘要] 目的 应用秩和比法比较分析春运期间长春铁路管辖区3个车站候车室空气质量水平，评价该方法的应用价值。方法 以微小气候、一氧化碳、二氧化碳、噪音、通风换气、有无异味和人员流动情况为评价指标，应用基于秩和比的可信区间法分析长春站、四平站和郑家屯站候车室空气质量检测合格率资料。结果 反映长春站、四平站和郑家屯站空气质量的综合指数RSR分别为0.619 0、0.714 3和0.666 7（排序为四平站>郑家屯站>长春站），RSR平方根反正弦变换值的95%CI分别为36.92～66.84、42.73～72.65和39.78～69.70，3个车站空气质量两两之间差异无统计学意义（P>0.05）。结论 3个车站空气质量水平排序之间的差异是由抽样误差引起的；应用秩和比的可信区间法用于评价车站候车室空气质量水平是一个统计推断过程，所得结果和结论更为可靠，具有推广应用价值。
[关键词] 候车室；火车站；春运期间；空气质量；综合评价；秩和比；可信区间
[中图分类号] R521 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2015）01（c）-0052-02
火车站候车室是旅客和工作人员的共用生活环境和公共卫生场所，其空气质量水平的高低直接影响相关人员的身心健康。评价候车室空气质量的指标较多，作者以文献[1]给出的微小气候、一氧化碳、二氧化碳、噪音、通风换气、有无异味和人员流动情况的合格率为评价指标，应用秩和比法对长春铁路管辖区的长春站、四平站和郑家屯站的空气质量进行综合评价，为疾控部门开展空气卫生质量检测、改善候车室卫生状况提供科学的依据，防止以空气作为传播媒介所致急慢性感染性疾病的发生，切实保障广大旅客和铁路工作人员的身心健康。现报道如下。
1资料与方法
1.1一般资料
2013年2月19～21日，吉林铁路疾病控制所长春疾控站按照《公共交通等候室卫生标准》（GB9672-1996）的规定对长春铁路管辖区的长春站（特等站）、四平站（一等站）和郑家屯站（二等站）的售票室、软席候车室、普通候车室的空气质量进行监测。温度、风速、一氧化碳、二氧化碳和噪声监测分别应用相关设备依据国家标准《公共场所空气温度测定方法》（GB/T18204.13-2000）、《公共场所风速测定方法》（GB/T18204.15-2000）、《公共场所空气一氧化碳测定方法》（GB/T18204.23-2000）、《公共场所二氧化碳测定方法》（GB/T18204.24-2000）和《公共场所噪声测定方法》（GB/T18204.22-2000）完成；各车站通风换气情况以通风换气、有无异味和人员流动情况作为评价指标，以所得各评价指标的合格率（%）检测值（见表1[1]）综合评价3个火车站候车室空气质量的高低。资料来自文献，数据真实可靠。
1.2统计方法
应用基于秩和比的可信区间法[2]综合评价表1长春铁路管辖区不同等级车站候车室空气质量合格率检测值资料。在计算秩和比变量变换值y的95%可信区间时，检验水准的校正采用bonferroni法[3]，以降低I类错误。由于计算95%CI，所以检验水准为0.05，则校正后的检验水准α=0.016 66，故uα=2.393 7。相关统计运算运用SPSS18.0完成。
2结果
2.1秩和比的计算和排序
由于表1中的评价指标均为高优指标，因此将各评价指标的实际观测值按照从小到大的顺序编秩，数值相同者编以平均秩次，见表1各观察指标实际观测值后括号内的数字。之后将各车站各指标的秩次R代入公式RSR=ΣR/mn（m表示评价指标数量，n表示车站数量，下同）计算秩和比，并按大小顺序排序，见表1最后两列。
2.2秩和比的变量变换及其95%CI的计算与两两比较
按照参数统计的要求，将所得3个车站空气质量综合指数RSR进行平方根反正弦变量变换，按照y±2.393 7Sy计算其变换值y的95%CI，见表2。其中Sy=（820.7/mn）0.5=6.251 5。
比较y的95%CI可知，3个车站空气质量两两之间差异无统计学意义（P>0.05）。
3讨论
春运是以春节为中心，为应对大规模的高交通运输压力，交通部门专门安排的全国性交通运输。我国东北地区属温带季风气候，冬季寒冷干燥，候车室既要考虑保暖问题，又要考虑空气质量及其通风换气问题，以保证良好的空气质量，维护广大旅客和铁路工作人员的身心健康。所以，作者选择长春铁路管辖区的一等、二等和三等各一个火车站为研究对象，以微小气候、一氧化碳、二氧化碳、噪音、通风换气、有无异味和人员流动情况的合格率为评价指标，综合评价其空气质量的优劣。
秩和比是用于评价车站空气质量的一个综合指数，且计算得到的数值越大越好，据此可对各车站候车室空气质量水平进行排序。但受到抽样误差的影响，其排序只是针对其具体数值的大小所得相对位次，并没有进行两两比较，难以评价位次排列是否具有统计学意义。为此，笔者应用基于秩和比的可信区间法进行综合评价，符合概率统计的基本要求。
该研究表明，3个车站空气质量水平排序之间的差异是由抽样误差引起的，由于秩和比均在0.6以上，说明3个车站的空气质量水平相同且均处于较好水平，应予以保持以预防空气传播感染性疾病的发生。
与文献[1]比较，原文仅是具体分析各个车站各个评价指标的优劣，没有采用χ2检验等统计推断方法比较分析各个指标合格率之间的差异是否具有统计学意义；亦没有综合所有指标进行综合评价，忽视了候车站这一相对密闭生活环境空气质量系统的整体性，是其缺陷所在。而该文以其提出的微小气候、一氧化碳、二氧化碳、噪音、通风换气、有无异味和人员流动情况的合格率为评价指标，运用基于秩和比的可信区间法对3个车站空气质量水平进行多重比较，是对文献[1]所得结果的进一步分析，多重比较本身就是统计推断的过程；当比较车站数量较多时，亦可采用基于秩和比的分档法[2]进行聚类分析，所得结果和结论更为可靠。所以，应用秩和比法综合评价车站候车室空气质量水平，具有推广应用价值。
车站候车室是一个特殊的生活环境，室内人口密度大、人员杂、流动性强。国家对公共交通等候室的空气质量等有明确的标准。如长时间处于空气指标超标的环境，会影响人体健康。春运期间滞留候车室的旅客成倍增多，空气质量受到如客流量、大型现代设施是否齐全、自然通风情况[4]、空气负离子[5]等诸多因素的影响。所以，铁路疾病预防控制机构应从各车站的实际情况和影响空气质量因素出发，应用相应的统计方法客观评价其空气质量水平[6-8]，并指导其针对存在的实际问题采取有针对性的切实可行的措施，不断提高车站尤其是客流量较大时的空气质量水平，为预防空气传播感染性疾病，提高广大旅客身心健康水平奠定坚实的基础。
[参考文献]
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（收稿日期：2014-10-28）
