大数据在人力资源管理中的应用
摘 要
大数据是如今企业管理中应用最广泛的理论依据之一。在大数据时代下，企业应对大数据产生的背景、发展现状以及发展趋势有清楚地认识，如此才能更好的应用大数据来提升企业软实力和行业竞争力。本文通过对大数据基本概念及其企业价值的解析，探讨大数据对人力资源管理的影响，提出大数据背景下人力资源管理应明确的几个问题。
【关键词】大数据 人力资源管理 数据应用 数据价值
大数据的时代已经到来，因为大数据的数据源充足，并且具有刷新及时、抓取能力强等优点，在绝大多数领域内都可以精确地指导资源分配，所以无论是在我们工作中还是生活中，都却少不了大数据的支持。在企业管理中，大数据也已经开始被广泛应用来进行整合和管理人才。
对于人力资源管理者来说，大数据时代的到来，无疑给自身处境带来绝佳的良机。在大数据的支持下，人力资源的选、育、用、留都可以纳入到量化范畴，从而使人力资源管理更高效、更精准。人力资源管理者通过对数据的采集，得以深入理解更加广泛的业务需求，也因而达到了与其他职能模块相同甚至更优的专业水平，确保人才选拔的质量和效率，帮助企业吸纳到更多的优秀人才。
1 大数据概述
20世纪90年代，比尔.恩门首次提出大数据概念，指的是更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。现在通常是指所涉及的资料数量巨大、数据类型繁多、无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集。其中，不仅包括数据的体量，还包括数据的处理速度。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。对海量数据进行分布式数据挖掘，必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
2 大数据在企业中的应用
大数据的出现将各种资源进行整合，从而产生出新人群和新模式，也逐渐转变为企业重要的生产要素。由此，企业的决策也把对数据的挖掘和分析作为重要的依据。数据的价值体现在将正确的信息在正确的时间交到正确的使用者手中。难点在于如何将没有价值的数据和有用的数据进行区分。在数据的应用中，很多使用者只是简单的将信息进行收集，仅仅作为满足企业治理规则而需要保存的信息加以处理，却没有把它们当成战略转型的工具。因此，只有通过对数据战略的总体回报进行总结，企业才可以轻松应对大数据的挑战，抓住有价值数据的机会。一方面，要充分利用工具对数据进行挖掘和分析，找出其中的商业价值和机遇；另一方面，要深入分析企业外部环境，制定和调整企业发展战略。在此基础上，以创新能力、个性化服务等优势从竞争中脱颖而出。
3 大数据时代人力资源管理需要明确的问题
因为人力资源管理的对象是人，可定量程度远远低于由制度、流程、产品、资产等构成的物，所以人力资源管理的价值难以被客观评估、人力资源的专业性难以得到充分认同。而大数据的应用，在很大程度上破解了这一困境。
（1）大数据使人力资源的选、育、用、留等环节，达到了可测量、可记录、可分析、可改善等方面的科学管理要求，人力资源管理的专业性显著提升。
（2）大数据使人力资源部门开始成为战略达成的主要核心部门，企业对人力资源部门的倚重也将逐步增加。
（3）大数据使人力资源整体结构发生改变，整体结构上下游在人才价值提升与交换的基本理念下，依托强大的数据平台技术实现共赢和分享。但是也要看到，在大数据给人力资源管理带来机遇的同时，也提出了严峻挑战——如何构建大数据体系，如何将人力资源管理与大数据技术对接，对人力资源管理者提出了新的更高的要求。
3.1 准确把握大数据在人力资源管理中的应用
在人力资源管理理论和管理实践的飞速发展的今天，我们要正视大数据的作用。大数据使人力资源管理的理念、技巧和技术都更加的科学化。大数据的背景下，云计算技术的人力资源服务俨然已经成为人力资源管理的发展方向。破解人力资源管理的碎片化瓶颈，关键在于掌握数据的准确性、全面性、动态性以及权威性，且能够运用并转化成提升企业利益、创造人才价值的终端服务成品。越来越多的企业都开始运用大数据技术进行人力资源管理。
3.2 及时转换人力资源角色
大数据的出现，使人力资源工作依托先进的技术平台进行规范化、集中化的信息处理，人力资源管理更加精准、高效且主动，人才资源管理的效率进一步提升，人力资源管理由经验主义变为更加科学的规范化管理，人力资源管理者也将承担更重的审核和决策任务。面对快速变化的环境和企业战略，人力资源部门应该提高洞察力，制定与企业战略一致的人力资源战略和规划，为企业发展提供良好的人才保障。
3.3 正确使用人力资源大数据的成果
在企业招聘中，要利用大数据获取更多的人才信息，让企业更清晰地了解候选人的情况，高效精准解决企业职位与候选人之间匹配的问题。在员工培训中，不仅要向员工普及大数据知识，还应该注重培养员工采集数据、分析数据、处理数据、整合数据的能力，增强员工对业务拓展的洞察力和执行力。在人才测评中，要利用大数据技术对人才绩效考核、人才选拔分类进行研究，找到隐藏在其中的信息，改进不成熟的地方，帮助决策人员找到数据间潜在的联系，从而有效地进行人才测评。
4 总结
综上所述，大数据的出现以及在多领域的应用是趋势。在人力资源管理中，要看收集的数据是否与企业需求的和设定的项目相匹配，对数据进行系统分析，从而使它最大程度助力人力资源管理工作。大数据具有借鉴意义，但最终的决策权仍应该掌握在人力资源管理者手里，大数据技术只是一种辅助决策的工具，最终的判断标准还是要根据人力资源管理的经验和需求来决定。
参考文献
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