试论计算机网络信息系统安全评价方法

计算机网络的信息系统安全评价可以说是重要的基础研究之一，是信息技术领域的一个前沿课题。网络信息系统安全评价是以计算机系统的安全为目的，使用科学的方法以及程序，对计算机系统当中的危险要素加以定性以及定量分析，同时做出综合性的评价，从而便针存在问题采取安全措施。本文介绍计算机网络信息系统安全的相关内容，并简要介绍常用的计算机网络信息系统安全评价方法。

【关键词】计算机 网络信息 安全评价 神经网络 设计

计算机网络的信息系统安全评价可以说是安全防御过程中的重要技术，原理在于采用不同方法对安全漏洞实行逐项的检查，从而确定安全隐患以及安全风险，并且根据检查的结果提供可靠详细的安全评价报告，让计算机网络信息系统的管理人员掌握目前的安全状况以及存在的漏洞，从而为改善整体安全水平提供科学依据。

1 计算机网络信息系统安全评价概述

计算机网络信息系统的安全评价也叫风险评价，是将系统安全作为目的，根据科学的方法程序，对计算机系统当中的危险要素加以定性定量的分析，同时作出综合性的评价，并根据目前的技术水平以及经济条件，而提出针对性的安全措施，消除计算机系统的风险或者将危险控制到最低的水平。计算机网络信息系统安全评价需要遵循以下几个原则。

1.1 准确性的原则

根据网络安全安全评价的要求，而设置相应评价指标，确定评价指标的概念，如果指标的定义不够清楚，就容易导致最后评价的结果出现偏差，甚至导致安全评价过程的中断。因此在在计算机网络安全评价设置指标的过程中，需要从安全评价的技术基础出发。

1.2 可靠性的原则

应当根据计算机网络安全评价的具体状况去确定安全评价的指标体系，同时在操作的过程中应当易于检测，需要的数据以及材料具备真实性以及可靠性的特点，从而便于计算机网络工作人员开展安全评价工作。

1.3 独立性的原则

在计算机网络安全评价指标间，很多数据彼此之间存在联系，应当避免这部分数据干扰最后的安全评价结果，并且在设置指标的过程中尽可能降低相似指标的频率，从而降低重复出现问题，最终保证安全评价可以准确反映计算机网络的安全性。

1.4 简要性的原则

在建立计算机网络安全评价体系的时候，一方面要要考虑网络安全的各个要素，另一方面也要保证各个要素之间层次分明并且结构清晰。

2 计算机网络信息系统安全评价方法

目前在计算机网络信息系统的安全评价过程当中，神经网络算法的应用最为常见，该算法是由输入层、隐含层以及输出层三部分所构成的，各个部分的神经元将其自身状态传递给后续的神经元，这一过程当中包含正确信息的传播，也包括错误信息的逆向传播。具体工作原理为根据正方向的传播将信息经过输入层而传输到隐含层，从而进行逐层的处理，之后传输给输出层。在这一过程中如果没有取得预先设定的期望值，神经末端则发出错误的信号，同时沿原路反向传播到输入层。在重复操作之后，计算的误差就可以降到最低水平，从而在一定程度上确保计算机网络信息系统的精确度。

2.1 输入层的设计

根据神经网络的设计规则，输入层的神经元节点数量同评价指标的个数是对应的。如果设计的安全评价指标有15个二级指标，同时基于这15个二级指标采集数据，那么安全评价模型输入层也要设置15个输入的神经元节点，并且同二级指标之间一一对应。

2.2 隐含层的设计

对任何闭区间的连续函数都能够使用隐含层的网络逼近，3层的神经网络能够完成任意N维之间的映射，所以在安全评价的过程当中，大部分的神经网络使用单隐含层。在神经网络的安全评价设计过程中，网络隐含层的节点数太少，那么网络非线性的映射功能以及容错性就会比较差，节点数量的设置太多，则会导致学习时间的上升，同时学习误差并不一定会达到最佳的水平，从而影响到安全评价的效率。目前在隐含层的节点数确定方面有很多经验公式，例如h=log2N以及h=（N+0）1/2，其中h表示隐含层的节点个数，N则表示输入的节点数，0表示输出的节点数。

2.3 输出层的设计

网络输出的目的是对计算机网络安全评价结果加以输出，根据评价结果的评语集设定，神经网络的输出层节点数可以进行具体的设定，输出结果为（0，0）表示很不安全，（1，0）表示基本安全，（0，1）表示不安全，（1，1）表示安全。

3 结语

综上所述，计算机网络信息系统的安全评价成为信息技术发展过程当中需要解决的一个重要难题，对计算机网络的安全状况加以科学评价，能够帮助用户掌握计算机网络信息系统的安全状况，从而采取针对性的防范措施，改善网络安全性，从而更好地为工作生活服务。

参考文献

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[3]李敏，费耀平.一种分层的网络安全评价方法[J].微机发展，2013，13（6）：106-108.

作者单位

92493部队98分队 辽宁省葫芦岛市 125000