海峡西岸城市群物流业协调发展研究
[摘要]基于海峡西岸城市群物流业2005-2015年基本指标数据，利用社会网络分析软件基于引力矩阵构建物流业关联网络，结果发现：厦门、泉州处于网络中心地位，担任汕尾、揭阳等边缘城市与其他城市联系的中介和桥梁；城市群网络密度正不断上升，说明城市群正在不断加強联系，但需要注意不能过多的依赖中心城市，否则过多的物流资源受到中心城市配置，容易使边缘城市受到中心城市的控制。其次分析物流业发展协调度，结果显示城市物流业内部协调度存在较大差异，而整体城市群物流业协调度不断提高。最后，根据上述研究提出相关的政策建议。
[关键词]海峡西岸城市群；物流业；社会网络分析；序参量协调度
1引言
2011年国务院正式批复了海峡西岸经济区规划。海峡西岸城市群作为经济区的经济支撑和发展核心，加快海峡西岸城市群建设尤为重要。随着海峡西岸城市群的发展，城市群物流业发展迅速，总体水平不断提高，但许多问题日益突出：城市群物流业网络总体规划滞后、结构性矛盾日益突出，城市物流业发展不协调，物流业资源利用率低，基础设施和产业布局有待优化。张炜熙，胡玉莹（2010）借用产业经济学中的赫芬达尔指数来衡量城市群内物流产业核心城市的辐射作用，用回归分析法探究了现代物流业在区域经济发展中的作用。尹晓波，侯祖兵（2006）通过比较海峡西岸城市群和中国三大城市群得出了海峡西岸城市群的发展优势以及发展路径，指出应构建中心城市群，提升经济实力，整合资源，实现城市群联动发展对策。王庆华（2008）研究了建设海峡西岸城市群的若干问题，指出《纲要》对海西城市群的部署是脱节的。城市群的建设应首先处理好中心城市之间的关系，加强城市群一体化建设等问题。学者们对海峡西岸的城市群发展研究均得出了要加强构建海峡西岸城市群中心城市的影响力，加强城市间联动发展。目前关于城市群物流业协调发展研究大多集中于分析城市群物流业发展的问题，提出物流业协调发展的重要性，最后提出相关政策建议。但存在以下不足，对城市群物流业发展是否协调，协调度缺少必要的分析；缺少对城市群物流业之间的联系研究；提出的建议容易与实际脱离。因此需要构建一个科学合理的指标评价体系研究海峡西岸城市群物流业的网络结构特征及物流业协调度，进而有针对性的提出促进海峡西岸城市群物流业协调发展的建议。
2研究方法与数据来源
2.1研究方法
2.1.1空间关联网络结构的研究方法。（1）空间关联网络的构建方法。引力模型是地理学研究城市之间空间相互作用的重要模型，研究城市间要素的联系。引力模型一般研究城市间的经济影响力，物流业作为社会经济支柱，因此可以将引力模型应用于研究城市间物流业引力。
式中：I是城市i与j之间的空间相互作用力；M，M，城市i与j的物流综合水平；D是城市i与j之间的经济距离；f表示城市i与城市j的第f种运输方式；β是采用第f种运输方式的权重；D是城市i与城市j之间第f种运输方式的运输时间；c是城市i与城市j之间的第f种运输方式的货币成本。
（2）空间关联网络特征刻画。采用社会网络结构分析方法，运用UCINET软件运算，求出点度中心度、中介中心度、接近中间度来分析城市在网络中的地位和作用；利用NETDRAW生成更直观反映节点关系的网络关系图；用网络凝聚子群分析城市群的层域划分。
2.1.2协调度测度方法。序参量功效函数协调度模型较多的运用于复杂系统协调度的测量方面。协同论认为，系统在临界点的内部变量可分为快驰豫变量和慢驰豫变量两类，其中，慢驰豫变量是决定系统相变过程的根本变量，即系统的序参量。序参量是指确定系统的宏观行为并表征系统的有序化程度的参数变量，它决定系统的最终结构和有序程度，序参量的选取应该遵循代表性、综合性、可获得性、动态与静态相结合等原则。
说明：G[-1，1]，其值越大，复合系统协调发展的程度越高，反之越低。参考相关文献，将物流业协调发展划分为四个阶段，其中，当G[0，0.4]时，系统处于低度协调发展状态，城市群物流业协调发展水平较低；当G[0.4，0.7]时，系统处于中度协调状态，此时城市群物流业协调发展表现为正在从传统的协调发展模式向现代物流协调发展模式转化，城市群物流业发展加快；当G[0.7，0.9]时，系统处于高度协调状态，此时城市群物流业协调发展水平大大加快，走向成熟阶段；当G [0.9，1]时，系统处于极度协调状态，此时城市群物流业协调发展水平达到最大，处于平稳有序阶段。
参数的作用在于：当且仅当下式成立时，复合系统才有正的协调度。
复合系统协调度综合考虑了所有子系统情况，如一个子系统的有序度提高幅度较大，而另一些子系统的有序度提高幅度较小或下降，则整个系统不能处于较好的协调状态或根本不协调，体现为G[-1，0]。
利用该公式可以检验现实的复合系统相对于考察期的基期而言其协调度的特征与变化趋势。
2.2变量说明
要客观、科学的评价海峡西岸城市群物流业的协调度，建立科学合理的评价指标至关重要。然而物流业是一个非常复杂的系统，要研究城市群物流业必须应用多指标评价法。指标体系不仅要满足实用性、简明性、科学性、客观性、可操作性等原则，同时还要能体现物流业协调发展的内涵，充分反映物流业系统的特征。
在充分考虑数据的可得性原则后，参考相关文献，综合学者们的研究成果，初步建立了评价城市群物流业协调发展的评价指标，见表1。
2.3数据来源
由数据可得性原则，取海峡西岸城市群中的厦门、福州、漳州、宁德、莆田、泉州、温州、汕尾、汕头、揭阳、潮州十一个城市作为研究对象。研究数据主要来自各个城市统计局的2005年至2015年统计年鉴和统计公报。
3海峡西岸城市群物流业引力和协调度分析
3.1空间关联网络的构建
3.1.1各城市物流业综合发展水平。物流综合发展水平是指一个城市物流业的综合实力，是由上述物流业评价指标相互作用决定的。因此取11个城市2015年的物流业评价指标数据，根据因子方差贡献率得出因子权重，得出城市的物流业因子得分，为了计算和比较的需要，将得出的数值除以100，最后得出城市物流業综合发展水平。具体公式为：物流业综合发展水平=（指标权重。指标原始数值）/100
从表2可以看出，城市群的物流业综合水平在不断上升，其中厦门、福州、泉州的物流综合水平高于其他城市，说明这三个城市在城市群网络中有能力担任中心城市的角色。汕尾、揭阳、宁德的物流业综合水平低于其他城市，说明这三个城市的物流业发展速度较慢，需要加强经济建设，加强城市间的经济联系。
3.1.2基于引力模型的空间关联网络构建。综合考虑海峡西岸城市群现有交通状况和地理环境因素，若由城市间经纬度距离直接反映经济距离会产生较大的偏差，随着海峡西岸城市群交通设施体系的逐渐完善，空间距离不足以反映城市引力，因此综合距离应该由货币时间成本综合反映。根据公式（2）计算出城市间的综合距离，结果见表3。
根据公式（1）计算出海峡西岸城市群的物流业引力值，2015年的物流业引力矩阵见表4，限于篇幅，其他年份的引力矩阵未在文中显示。
从上述表格数据可以得出以下几点结论：
（1）从物流业综合发展水平可以看出，泉州、福州、厦门具有较大优势，很有可能发展成三个城市中心极的发展格局，同时漳州和温州的发展水平也具有一定的竞争优势，发展成分中心极的可能性极大。
（2）从综合距离看，海峡西岸城市群之间的交通规划不够合理，出现较多没有动车火车直达的城市组合，如揭阳到温州、潮州到汕尾等。因此，要促进海峡西岸城市群物流业协调发展，必须要建设好便利的交通网络，加强城市间的互通。
（3）从城市间引力值来看，海峡西岸城市群物流业联系不均衡。其中，厦门和漳州，厦门和泉州之间的引力值较大，说明他们的物流业联系紧密。因此可以适当拓展泉州和厦门的经济影响力，提高其城市职能，从而加深海峡西岸城市群物流业的联系。当两个城市的竞争力相当时，城市i对城市i的引力和城市i对城市群i的引力之间相差越小，说明其物流业联系效益越大。因此，降低竞争力相当的城市物流业引力差值有利于城市群物流业协调发展。如厦门和福州的物流业综合发展水平位列第一和第二，但两者之间的引力值却不大，因此加强两者物流业的联系互通可以很好的促进城市群物流业协调发展。
3.2空间关联网络的特征分析
3.2.1整体网络结构特征。将上述得出的引力矩阵代入UCINET软件中测算网络密度，结果见表5。
从表5可以看出城市群整体关联网络密度在逐年上升，说明城市群之间的物流业联系在不断的加强，主要是因为2011年国务院批复海峡西岸经济区的发展规划，得到了巨大的推动力，促进了物流业资源的相互流通。尽管网络密度在不断上升，但从数值来看联系密度仍然较小，需要不断加强城市群的物流业联系密度。
3.2.2中心性分析。将上述通过引力模型得出的城市引力矩阵代入UCINET软件中进行网络结构相关指标的测算，从而判断各城市对城市物流发展的影响力。
从表6可以看出厦门、泉州的点度中心度最高，说明厦门、泉州是海峡西岸城市群物流业的重要输出地和聚集地，处于物流关联网络的中心地位，对物流资源的集聚能力和对外辐射能力很高。第二是漳州，其主要原因是漳州的农产品发展快速，物流需求大，对外输出大，因此提高了其物流业对外辐射的能力。排在最后两位的是汕尾和揭阳，说明这两个城市的物流业与其它城市物流业关联性较弱，主要原因是交通因素的限制和地理位置较为偏远以及经济发展较为落后。
中介中心度。具体见表7。
从表7可以看出：城市群整体的中介中心度在逐渐减小，说明城市间的直接联系互通不断加强，逐渐的减少以其他城市作为交流中介的依托性。2015年厦门和泉州的节点中心度大大高于其他城市，说明厦门和泉州极大程度的担任其他城市之间联系的中介，对城市网络的物流业资源具有较高的调配控制能力。城市群网络应适当减少对厦门泉州的依赖，加强城市间直接经济交流，提高物流效益。
接近中心度。具体见表8。
接近中心度越高代表该城市在物流业关联网络中能更快速的与其它城市进行资源交换，从表8可以看出，2015年厦门、泉州的接近中心度最高，说明这两个城市在物流关联网络中处于中心行动者的地位，主要是因为这两个城市的物流业效率更高，出入度最大，说明获取物流资源的能力较大。而汕尾、揭阳的接近中心度最高，说明这两个城市处于网络边缘，物流资源受到中心城市的限制。
3.2.3块模型。利用UCINET中的CONCOR法进行凝聚子群分析，分析海峡西岸城市群内部子结构状态，2015年的结果如图1所示，限于篇幅，其他年份未在文中显示。
从图1可以看出，从二级层面来看，城市群存在3个凝聚子群，从三级层面来看，城市群存在三个凝聚子群。三级子群分别为：“温州、宁德、莆田、福州”、“揭阳、汕头、潮州”、“泉州、厦门”。二级子群则是汕尾加入“揭阳、汕头、潮州”子群中，其他子群与三级子群相同。特别的，漳州不与任何城市构成子群，说明漳州与其他城市的经济联系相对较弱，无法构成子群。凝聚子群不代表城市联盟，而是经济联系较为紧密的城市子群。因此，在制定促进海峡西岸城市群物流业协调发展规划政策时，可以综合考虑凝聚子群来建设经济圈，从而带动物流业协调发展。
4海峡西岸城市群物流业发展的协调度
将6个指标作为序参量，运用公式（3）计算每个城市的物流业序参量有序度，结果如下表所示，由于以2005年作为基准使得2005年的有序度为0，故将2005年有序度省略。
从表9可以看出，海峡西岸城市群物流业序参量呈现上升趋势，符合社会区域物流业发展规律。从城市内部看，各个城市物流业的序参量有序度都随时间的推移呈现上升的趋势，可以看出城市内部物流业协调度不断增强。从城市间来看，海峡西岸城市群物流业内部协调程度具有差异性，如泉州上升速度较快，而漳州呈现缓慢上升趋势，揭阳和汕尾波动较大，其他城市均呈现平稳上升趋势，波动不大。
最后通过公式（6）计算出城市物流业的协调度。计算结果见表10。
从表10数据可以看出，从2006年的低协调发展模式，到2007年-2011年的中度协调发展模式，再到2012年-2015年的高度协调发展模式，说明海峡西岸城市群物流业协调发展水平正不断的提高，且波动不大。但也出现过上升趋势减缓的现象，如2008年到2009年的上升速度减缓，这是由于2008年世界金融危机导致物流业受到影响。
5结论与政策建议
5.1研究结论
本文基于2005-2015年海峡西岸城市群物流业基本评价指标数据，基于引力模型构建城市群物流业关联网络，并对网络结构特征进行分析，最后结合协调度分析得出相应的决策建议。主要研究发现如下：
（1）从整体网络结构特征来看，海峡西岸城市群物流业的关联网络密度呈现逐年上升的趋势，但从数值来看，网络密度偏小，说明需要不断加强城市群物流业的联系，促进城市间经济交流，加强物流业互相合作。
（2）从中心性分析来看，厦门、泉州的点度中心度、中介中心度、接近中心度均是最高的，说明厦门、泉州在物流业关联网络中处于中心地位，具有物流资源配置功能，同时担任了其他处于网络边缘城市的中介和桥梁的角色。而汕尾、揭阳由于地理位置处于城市群的偏远位置以及经济发展较慢的原因，处于物流业网络边缘位置，需要较多的依托于中心城市与其他城市联系。
（3）从块模型分析来看，城市群分为三个子群，分别为“温州、宁德、莆田、福州”、“揭阳、汕头、潮州、汕尾”、“泉州、厦门”。说明这三个子群的城市之间经济联系较为紧密，从经济规划来看，可以从三个子群建立分中心城市，加强中心城市的经济联系，从而带动子群之间的联系。
（4）从协调度分析来看，城市群物流业协调发展水平正逐年平稳的上升，但从数值来看，协调度仍有上升空间，可以结合块模型的分析结果，建设分中心城市，从而不断加强城市群物流业协调发展。
5.2政策建议
（1）加强海峡西岸城市群基础设施投资和物流网络体系建设，促进城市间的互通和贸易往来，加强中心城市厦门、泉州的辐射范围，促进城市引力低的城市间的经济贸易，从而促进城市间物流業联系，促进海峡西岸城市群物流业协调发展。建设物流信息平台，有利于海峡西岸城市群物流企业的信息整合，促进物流企业的信息共享和合作。
（2）出台相关物流政策，支持培育物流企业健康发展。目前海峡西岸城市群的物流市场主体不成熟，物流企业小散乱，管理体系健全的物流公司数量少，政府应多关注物流业发展水平较差的城市，出台扶持政策，刺激物流企业开拓业务范围。从而避免厦门城市物流业一家独大的现象，应该建设多极增长的物流空间结构。如加强漳州、泉州、福州物流业的辐射能力，促进物流行业有序增长，有序竞争，促进海峡西岸城市群物流业协调发展。
（3）加强物流专业人才的培养，从历史数据来看，海峡西岸城市群物流业从业人员数增长较慢，人数较少。专业人才增加的同时要创造更好的就业环境，促使有活力有想法的年轻人投身于物流行业中。重点关注物流业从业人员数较少的城市，如宁德市，有利于改善海峡西岸城市群物流业的运营和服务，提高物流业协调发展。
