统计软件应用的常见误区与解决途径

摘 要

当前在进行数据统计分析的过程中，存在着类别丰富形式多样的统计软件来帮助我们进行必要的科学数据统计。但是在软件应用中存在着或多或少的铜价软件应用上的一些误区，导致统计分析过程和结果受到影响。笔者结合对统计软件的了解，结合科学统计分析方法，通过本文研究分析相关的解决途径。

【关键词】统计软件 SPSS 应用 误区

随着经济社会的发展，当前各行各业的发展中，数据不断增多，数据的处理要求变得更加复杂，人工处理数据显然不能应对庞大的数据信息需求。而网络技术的不断发展为数据统计工作带来了一些便利的统计软件，使得统计工作变得简单有效，但是统计软件并不是完全智能的，数据的输入以及统计方式的选择都需要由统计者进行操作，而操作的失误就可能带来统计结果的错误，只有解决了这些操作误区，才能提高统计的效率、确保正确率。

1 当前常用的统计软件

就当前来看，常用的统计类软件有EXCEL、SAS、SPSS、STATISTICA、MINITAB等，这些软件都具有一定的统计和数据分析的功能，其中EXCEL属于入门级的统计软件，在一般的统计、管理中比较常用，但是其他软件是更为专业的统计学专用软件，可以实现较大的统计分析量，并且广泛应用在金融、医学、社会学、人口学的统计工作中，是科研工作者经常用到的软件。

2 统计软件应用的常见误区

2.1 盲目采取复杂的统计方法

在统计方法的取用上，往往存在使用者盲目认为较为复杂的多元统计法具备更为全面的分析能力，而轻易采取较为复杂的统计方法，忽视了较为简单的统计方法在统计效率上的优势的情况。实际上，盲目采取复杂的分析方法则在分析过程中产生了更多的工作量，影响到了整体的数据统计分析的效率。

2.2 刻意使用过多分析指标

使用统计软件主要是为处理多个案例下，具备多个变量而产生较多的计算量问题的情况下来提供统计工作的。针对这种情况下的多元性统计分析的相关内容，需要进行一定的分析筛选，选择出一些具备统计分析价值的关键指标，避免一些不具备充足研究意义的指标浪费统计工作量。需要在聚类分析中选择一定的具有聚类分析效果的指标。而恰好是在这一指标选择分析的过程上，存在着缺乏对具有代表性指标的选择、缺乏易取用的原则、缺乏不同研究方向上异质性的原则、导致指标之间相关程度过高。这都是盲目采取过量的指标选择所表现出的问题。事实上往往由于分析中存在不适宜的变量分析容易导致分类结果受到严重影响，特别是影响产生多重共线性的自变量现象，影响到最终的分析误差，影响回归分析的最终结果，形成分析过程的干扰。

2.3 不紧扣统计分析结果给结论

最终形成分析结论需要紧密结合统计分析结果，不能存在主观臆想和推断，不能提出存在不确定性的延伸性推断。而这往往是产生不严谨的结论问题的重要因素，一般来说，不能脱离统计数据显示出的现象讨论统计结果，所有的分析结论都需要有统计数据结果支持，形成充分的依据，没有紧密结合统计结果的分析结论将不具备效力。

3 统计软件的误区解决途径

3.1 选择恰当的统计方法

在进行数据统计时，要首先明确统计工作的目的，从而确切了解通过数据统计应得出怎样的结果。统计软件的具有多种复杂的功能，但是在进行数据统计时，应按照相应的统计目的来选择统计软件以及统计软件的应用方式，避免选用复杂的统计方式、多做无用功。在进行统计方法的选择时，还需注意的一点是对样本数据和样本量的分析，不同的样本量对于统计分析的要求也不同，比如统计学中的因子分析，就需要变量数5倍的样本量才能得出可靠的结果。但是一些简单的平均指标、相对指标的计算就可以选择简单的统计方法，以尽快得出统计结果。

3.2 恰当选择分析指标

分析指标的选择和统计方法的选择要求一样，都必须按照统计目的来进行，有些数据统计工作得到了相当大的数据量，但并不是每个统计结果都需要分析所有的指标。因此，分析指标的选择应选择具有代表性的、易于获得的指标，指标之间不应该存在太大的相关性，这样不需要特别大量的指标也可以得到准确的结果。另外，在统计量的选择中，一般都会选择用均值、标准差来对数据进行描述，这需要在统计之前就先对变量进行正态性检验，而对于那些并不符合正态分布的变量，可以只描述相应的统计特征。总体来说，要避免不合适的变量的掺入，以防止统计结果出现大的偏差。

3.3 重视统计的检验

由于统计过程中易出现失误，所以秉持统计的严谨性，更应该重视统计的检验过程，检验过程还可以避免某些数据误差。一般来说，数据量过大的情况下，可以采用抽样检验的方式。而且在得出统计结果之后，对预期结果和实际统计结果进行分析，如果偏差过大的话更需要进行检验。

3.4 统计分析结论和结果之间不应有差异

统计学软件只能够得出统计结果，但是对结果的分析需要统计者来进行，因此，统计者对于统计学软件的各项分析结果应该十分明确，了解不同结果所对应的分析项，避免出现结果和结论之间的差异。比如，因子分析会得到第一因子、第二因子等不同的结果，而且因子分析的方式可能比较复杂，比如会采用方差的方式或者斜交旋转的方式来进行分析，影响因子不同其结论也并不相同，此时统计者就需要明确不同因子所占据的主次位置。

综上所述，在进行统计分析的整个实践过程上，结合科学的统计软件应用方法，避免产生统计分析指标的设定、数据分析方法、统计结论上的常见误区，坚持用简洁、高效、科学的统计分析方法，将有助于实现高效、准确具备一定分析效益的科学统计分析结果。

参考文献

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