基于熵值法的江苏省县域金融效率测度与评价
[摘 要] 以储蓄动员率、储蓄投资转化率以及投资投向率为主要指标对江苏省2012年48个县域的金融效率进行了测度与评价，结果表明：2012年江苏省县域金融效率整体差异较大，表现出明显的地域特征，苏南、苏中与苏北地区县域金融效率依次降低。江苏省应进一步加快县域经济发展、健全完善竞争性县域金融市场以及改善县域金融生态环境，即在新型城镇化建设背景下，苏北县域地区应该抓住机遇，加快经济建设步伐;在健全完善竞争性县域金融市场方面适当放宽某些县域金融市场准入门槛，适度放松对县域金融市场的监管;在改善县域金融生态环境方面，主要可以从优化宏观经济环境、行政环境、司法环境以及信用环境等方面着手，为县域金融发展提供良好的环境基础。
[关键词] 江苏省;熵值法;县域金融效率;测度预评价
[中图分类号] F640 [文献标识码] A
Measurement and Evaluation of Financial Efficiency at County Level in Jiangsu Province Based on Entropy Evaluation Method
JIANG Zhiqiang， LIU Chang
Abstract： Taking savings mobilization rate， savings investment conversion rate and investment rate as major index， the study measures and assesses the financial efficiency of 48counties in Jiangsu province in 2012. It is found that the overall financial efficiency has big differences in the counties with obvious regional characteristics. The efficiency degrees of counties in the southern， central and northern Jiangsu areas decline successively. Jiangsu should step up the development of county economy， strengthen competitive financial markets and improve the financial environment at county level. Counties in the northern Jiangsu area should seize the opportunity emerging in the urbanization process to boost economic growth. They should lower financial market access threshold in some countries and loosen the regulation over county-level financial markets to some extent. In addition， they should start with improving the micro economic， administration， judicial and credit environments in ways that offer a friendly environment for the financial growth at county level.
Key words： Jiangsu province， entropy method， county-level financial efficiency， measurement and evaluation
一、引言
县域经济作为国民经济的基本单元，是统筹城乡发展、化解“三农”问题、全面建设小康社会的关键和重点。经验表明：经济发展离不开金融的支持，县域金融对县域经济发展起到了不可替代的作用。特别地，县域金融效率作为衡量县域金融体系运行与金融资源配置水平的重要指标已经成为影响县域经济发展的关键性因素，受到人们越来越多的关注，逐渐成为学者们研究的热点问题之一。
纵观现有文献，对县域金融效率研究主要集中在内涵的界定、测度以及影响因素等问题的分析。在县域金融效率内涵界定方面，方五一和蔡淑琴[1]（2006）在分别对基于金融资源观（白钦先等，2001）、福利经济学（王振山等，2001）、制度经济学（李建军等，2003）以及金融要素功能（杨德勇等，1998）等四个视角的金融效率内涵进行梳理的基础上，对县域金融效率进行了定义，认为县域金融效率不仅应该具有金融效率的共性特征，同时应该具有县域经济的个体特征。进一步将县域金融效率分为县域金融功能效率、县域金融市场效率、县域金融管理效率三个层面。在对县域金融效率内涵界定的基础上，部分学者使用DEA法、指标体系法以及因子分析等方法对县域金融效率进行了具体测算。尹奥等[2]（2013）使用山东省2007—2011年县域数据，运用DEA法对山东省县域金融效率进行了测算，结果表明：山东省县域金融效率整体水平较低，表现出明显的地域性特征;胡冰[3]（2013）则对青海省县域金融效率进行了研究，研究后认为青海省县域金融主体严重缺位且效率极低，其中贷款发放环节效率低是制约欠发达地区县域金融机构运营效率的主要原因，并且尚未形成稳定的资本形成路径;岳金鹏[4]（2012）建立指标评价体系，使用因子分析法对安徽省县域金融效率进行了测度，进而分析了县域金融效率与县域经济发展之间的关系;黎翠梅等[5]（2012）建立指标评价体系对我国县域农村金融效率进行了动态分析。在对县域金融效率影响因素的研究方面，黄绪江[6]（2012）以湖北省嘉鱼县为例，探讨了金融供给与政策、中介以及市场等外部环境对县域金融效率的影响，进而提出改进的建议。
通过对已有县域金融效率研究文献的梳理，可以看到学者们对县域金融效率已经取得了较为丰硕的研究成果。本文主要借鉴已有研究成果，构建县域金融效率指标评价体系，采用熵值赋权法对江苏省县域金融效率进行了测度与评价。除引言外，本文其它内容主要包括：首先根据数据的系统性，全面性，可比性以及可获得性原则构建县域金融效率指标评价体系;其次在介绍熵值赋权法基本原理的基础上，根据指标体系与熵值赋权法所计算的权重对江苏省2012年48个县域的金融效率进行综合评价;最后得出研究结论并提出建议。
二、县域金融效率测度评价指标体系与熵值法
（一）县域金融效率测度评价指标体系的构建
县域金融效率指标是一个综合性指标，需要从多个层面进行衡量。参照方五一等[1]（2006）、黎翠梅等[5]（2012）以及周国富等[8]（2008）等学者金融效率指标评价体系，本文主要从宏观层面选择县域金融效率评价指标构建综合评价体系。具体包括储蓄动员率，储蓄投资转化率以及投资投向率三个一级指标，储蓄率、人均储蓄额、储蓄投资转化率以及存贷比等七个二级指标。如下表1所示：
表1 县域金融效率评价指标体系
（二）熵值法原理
众所周知，多指标综合评价方法较多，确定指标权重的方法也有所不同，归纳起来可以分为客观赋权法与主观赋权法两类。熵值赋权法作为客观赋权法中一种重要的方法，它能够反映出指标信息熵的效用价值。利用熵值赋权法所测算出来的权重值比德尔菲法与层次分析法具有更高的可信度[7]。
在信息论中，熵被用来度量变量的离散程度，指标的离散程度越大，表示该指标对综合评价的影响也越大。因此，熵值能够准确地反映出指标信息的效用价值。
假定评价对象样本为m个，n个评价指标。多指标评价矩阵为：X=（Xij）mn，其中Xij表示第i个样本中第j项指标的数值。首先使用公式fij=Xij /■Xij对数据进行无量纲处理（归一化处理）;其次，计算第j项指标信息熵值e与信息效用值d， ej=-k■fijLnfij，其中k=1/lnm，第j项指标的信息效用值dj=1-ej;再次，确定第j项指标的权重wj=dj/■dj;最后，根据熵值赋权法所确定的权重对评价对象进行评价。
三、江苏省县域金融效率具体测度与评价
（一）数据的收集与整理
根据《江苏省统计年鉴2013》的统计，截至2012年底，江苏省共有48个县（包括县级市，不含市辖区）。本文以该48个县域作为研究对象，收集并整理48个县域的GDP、GDP增量、居民储蓄额、年末金融机构存款总额、贷款总额、人口数以及资本形成总额等数据。需要说明的是，由于缺少县域资本形成总额数据，本文使用县域固定资产投资额代替。GDP增量由县域第一产业GDP增量、第二产业GDP增量以及第三产业GDP增量相加之和得到。
（二）指标信息值与权重
根据收集整理的2012年江苏省48个县域相关指标数据，利用熵值赋权法原理，确定储蓄率、人均储蓄额、投资储蓄转化率等七个指标的信息熵，进而确定七个县域金融效率指标各自的权重。具体结果如下表2所示：
表2 2012年江苏县域金融效率评价体系权重
数据来源：根据计算所得
（三）测度与评价结果
根据表2中所确定的指标权重，分别计算江苏省48个县域金融效率的综合得分，如下表3所示：
表3 2012年江苏县域金融效率评价综合得分
数据来源：根据计算所得
在表3中可以清楚地看到：（1）江苏48个县域中，昆山市金融效率综合评分达到0.72，居全省第一。综合得分在0.5以上的县域共有4个，占比为8.3%。综合得分在0.3以上的县域为8个，占比为16.6%。综合得分在0.2以上的县域为31.3%。综合得分在0.2以下的县域占比为68.7%。整体来看，江苏省县域金融效率较低;（2）江苏县域金融效率呈现出较为明显的地域差别，苏南，苏中到苏北县域金融效率依次降低，并且差距较大。（3）个别县域与县域金融效率之间差距特别巨大，昆山市与泗洪县金融效率差距为0.6377。这些现象均值得关注。
四、结论与建议
研究后发现：江苏省县域金融效率特别是苏北地区县域金融效率整体较低，苏北地区县域金融效率综合得分在0.15分，存在较大的提升空间。苏南地区县域金融效率较高，昆山市、张家港市、常熟市以及江阴市的综合评分均达到0.50分以上，其中昆山市高达0.72分，居全省之首。
如何提高苏北与苏中地区县域金融效率以及缩小县域金融效率之间的差距？本文认为主要可以从进一步加快县域经济发展、健全完善竞争性县域金融市场以及改善县域金融生态环境等方面解决问题。首先，县域金融效率的提高最终依赖于县域经济的发展，县域经济的发展会促进县域金融效率的提高。在新型城镇化建设背景下，苏北县域地区应该抓住机遇，加快经济建设步伐，使本区域经济上一个新台阶，进而促进县域金融发展，提高县域金融效率;其次，在健全完善竞争性县域金融市场方面，适当放宽某些县域金融市场准入门槛，适度放松对县域金融市场的监管，形成竞争性县域金融市场，促进县域金融机构之间的竞争，从而提高县域金融效率;最后，在改善县域金融生态环境方面，金融发展离不开良好的外部经济环境，主要可以从优化宏观经济环境、行政环境、司法环境以及信用环境等方面着手，着力加强县域金融生态环境建设，为县域金融发展提供良好的环境基础。
[参 考 文 献]
[1]方五一，蔡淑琴.县域金融效率的内涵及其指标体系——县域金融效率问题研究系列之一[J].商业研究，2006（14）：10-15
[2]尹奥，等.县域金融效率空间差异分析——以山东省为例[J].征信，2013（9）：75-80
[3]胡冰.西部欠发达地区县域金融效率评价——以青海省县域为例[J].西部金融，2013（8）：56-61
[4]岳金鹏.安徽省县域经济发展中金融效率分析[D].安徽财经大学硕士论文，2012
[5]黎翠梅，曹建珍.中国农村金融效率区域差异的动态分析与综合评价[J].农业技术经济，2012（3）：4-12
[6]黄绪江.机制障碍与环境约束：中部县域金融效率问题研究[J].武汉金融，2012（6）：69-70
[7]王斌会，刘可.基于熵值赋权法高新技术产业创新水平评价[J].产经评论，2011（5）：5-11
[8]周国富，胡慧敏.金融效率评价指标体系研究[J].金融理论与实践，2007（8）：15-18
[责任编辑：潘洪志]
