基于规模效应的互联网销售生鲜农产品采购库存优化

[摘要]以互联网销售生鲜农产品为研究对象，通过构建生鲜农产品采购库存动态模型，基于规模效应，优化生鲜农产品供应管理，并以从化新鲜荔枝为例，在满足网销订单需求下，合理安排不同时段的采购与库存，使库存和采购费用最少。

[关键词]规模效应；生鲜农产品；互联网+；采购库存优化

[中图分类号]F253.2 [文献标识码]A [文章编号]1005—152x（2017）03—0123—04

1引言

随着互联网普及，传统农贸市场销售生鲜农产品的主导地位正逐渐丧失，互联网销售生鲜农产品得到迅猛发展。2015年全国两会把“互联网+”正式写入政府工作报告，利用互联网思维、技术对传统行业进行改造，培育出更多新兴产业，推动我国经济发展。据有关部门预测，到2017年，我国生鲜网销市场容量将突破千亿元，生鲜农产品借力互联网进行销售，实现其“蓝海”战略，成为各农产品网商拓展销售渠道的主要方向。鉴于生鲜农产品存在保鲜周期短、库存成本高、物流操作要求高等问题，少有生鲜网商成功经验。对于生鲜农产品网商来说，提高企业经营效率和降低运营成本，核心是如何平衡采购与库存。企业既不想因为缺货而错失销售机会，也不想因为滞销而造成资金积压，使运营成本增加。

2国内外相关研究

美国学者J·F·Growell（1901）的《农产品流通产业委员会报告》开辟了对农产品物流的研究。国外对农产品物流研究，21世纪90年代前侧重于物流功能研究，90年代后侧重于物流组织形式研究。随着电子采购在世界范围内推广，研究者开始关注这一领域。A·T·Kear-ney咨询公司所做的一份采购绩效评估研究指出，被调查公司重视电子采购硬件系统开发，忽视电子采购策略研究，导致公司在缩短交货提前期、降低交易成本等方面令人失望翻。Dye&Hsieh建立基于时间变化的生鲜农产品最优保鲜技术投入决策与补货计划。Davidovic认为获得全球竞争优势，需要建立采购与分销的互联网渠道和互联网化供应链。

二十一世纪，互联网正逐渐改变农产品的营销模式，众多学者对网络销售农产品展开研究，其中有关生鲜农产品取得成就如下：（1）对生鲜农产品发展状况研究透砌，并对其中存在的问题提出具有实践意义的对策；（2）对生鲜农产品供应链管理研究不断深入，较为全面地归纳了有关理论与实践；（3）加强对生鲜农产品流通存在的问题进行分析，积极寻求解决的方法。目前相关研究成就显著，但是仍然存在以下不足：以传统的电子商务研究居多，互联网技术尚未得到充分运用；理论研究居多，实操模型较少。

目前的采购库存模型主要包括信息系统模型、经济运行模型和功能结构模型三种，研究较多的是考虑库存、成本、价格、需求等因素的经济运行模型。近年来，许多学者加强对互联网销售农产品采购库存的研究，建立了各种数学模型，但针对生鲜农产品的研究不多。虽然杜小芳运用CPRF理论优化农产品采购流程，结合供应商和零售商预测，建立农产品采购的库存模型，但是农产品种类繁多，特性各异，生鲜农产品库存的细化研究还有待加强。陈军等人结合弹性需求，根据零售商提供多級折扣，建立以控制损耗为目的的EOQ模型，但是主要侧重于生鲜农产品损耗管理，在满足消费者需求方面研究不足。邱洪全（2016）研究动态、多级的生鲜农产品供应链库存系统，揭示供应链各主体信息共享后，库存水平呈明显下降趋势，但是未能结合企业运营管理建立实操模型。近年来，随着生鲜网络销售亿万级市场需求加速释放，如何合理安排生鲜农产品采购库存的供应管理成为各大商家当务之急。本文以互联网销售生鲜农产品为研究对象，结合生鲜农产品易腐、不易储运等特性，通过建立采购库存动态模型，缩短生鲜农产品流通时间，降低交易成本，解决生鲜农产品网商投资热、营利少的问题。

3互联网销售生鲜农产品

互联网销售生鲜农产品主要是通过互联网平台，对生鲜农产品信息进行深度融合管理，充分发挥信息共享对生鲜农产品产销要素配置的优化作用，提高生鲜农产品供应效率，提升生鲜农产品生产力，创新生鲜农产品经济活力。生鲜农产品经营者运用互联网技术，对生鲜农产品生产销售过程中产生的大数据进行云计算等处理，在生产端，实施生鲜农产品选种、种植、病虫防治等方面的智能管理；在流通端，实施采购、库存、运输等环节的一体化管理；在销售端，实施品种、数量、包装等方面的订制化管理。通过完善互联网监控系统，实现生鲜农产品供应链管理的透明化，提高农产品供应质量。互联网销售生鲜农产品适合我国新形态、新业态发展需要，是对传统生鲜农产品产销模式的革命性改变，它将推动生鲜农产品在种植、供应、销售等方面的深度变革，能有效降低生鲜农产品市场风险，提高生鲜农产品时间反应速度，提升生鲜农产品产业链价值。互联网销售生鲜农产品的运行模式如图1所示。

4采购库存的成本、数量、规模关系

采购库存管理以降低物流成本和提高物流服务水平为最高目标，但是由于物流各功能之间客观存在“效益背反”的矛盾，某一个功能利益优化必然造成另一个（或多个）功能利益损失。因此，要实现采购库存物流成本与物流服务水平的双赢，必须采取合理的管理方法。采购库存平均总成本（C）在一定范围内随着采购库存数量（Q）增加而下降，产生规模经济；采购库存数量扩大到一定范围，规模经济所带来的优势会因合作等困难而相互抵消，平均总成本保持不变；采购库存超过了一定数量范围，如果再继续扩大，采购库存的平均总成本不但不会减少，反而会增加。

采购库存的平均总成本、数量、规模的关系可用图2来表示。

由以上的分析可知，采购库存的平均总成本（C）不一定随着数量（Q）扩大而减小，他们之间存在三种关系：规模经济、规模收益不变、规模不经济。企业通过数量实现成本的优化管理要掌握三者的关系，采购库存合理化管理尤为重要。

5“互联网+”生鲜农产品采购库存动态模型建立

5.1基本假设

①时段：结合生鲜农产品网销过程，根据时间顺序划分为不同时段；

②排序：各时段按时间顺序严格排列；

③需求量：根据网购订单预测确定各时段需求量；

④最大采购量：结合供应商实际情况，限制了最大采购量；

⑤最大库存：受仓库条件限制，限制了最大库存；

⑥零库存：期初库存与期末库存为0。

5.2符号说明

5.4模型算例

从化WHY位于从化电商产业园，公司以农产品供应为基础，集农产品供应、加工、零售为一体的综合型现代农业民营企业。目前公司有20多家供应商，主要以网络平台销售农产品。WHY公司自己采购供应农产品，从化区外的农产品流通侧外包给从化电商产业园物流运营中心。从化电商产业园物流运营中心每天从凌晨到晚上分4个时间段发车往广州物流中心。公司根据荔枝网络销售预测，每天4个时间段平均需求量分别为2百斤、3百斤、2百斤、4百斤。受供应商生产能力限制，每个时间段荔枝供应最大批量不超过6百斤。从化电商产业园物流运营中心提供给WHY最大贮存数量为3百斤，荔枝贮存管理费30元/百斤。采购供应的固定成本900元，不采购供应成本为0。每百斤的采购成本为300元。鉴于荔枝的保鲜要求，每天开始和结束时荔枝库存都为0，根据采购库存动态模型安排WHY每天荔枝的采购与库存，采用逆序逆推计算，具体如下：

（1）设k=4，S4={0，l，2，3}，由式（6）得P4={4，3，2，1}，采购库存组合见表1。

（2）设k=3，由式（4）-式（6）得采购库存组合，见表2。

（3）同理可以推导出k=2、k=1的采购库存组合，见表3和表4。

综上所述，该公司采购库存的优化安排是：第1时间段采购2百斤，费用为1500元；第2时间段采购5百斤，费用为2400元；第3时间段采购0百斤，费用为60元；第4时间段采购4百斤，费用为2100元。一天的采购库存费用为6060元。见表5。

5.5从化WHY公司现行的订单供应模式

由表5和表6可知，从化WHY公司按订单供应模式，一天的采购库存费用为6 900元。而采购库存动态模式和按订单供应模式都能满足客户网购生鲜蔬果对时间的要求，采购库存动态模式相对于订单供应模式，每天费用可节约840元。

在常态条件下，新鲜荔枝有“一日色变，二日香变，三日味变”的特点。目前从化电商产业园物流运营中心冷库还没建立起来，炎炎夏日，为确保新鲜荔枝的“色、香、味”俱全，行之有效的方法就是缩短荔枝从从化产地到广州转运中心的时间。从化荔枝网商主要采用订单供应模式，但是订单供应模式操作难度大，成本高，不利于新鲜荔枝打开网销市场。相对于订单供应，采购库存动态模型在满足客户订单的同时，降低操作难度，减少采购库存成本，是新鲜荔枝供应的理想模式。

6结论

生鲜农产品借助互联网平台进行销售，已成为我国农产品切入市场、打开销路的重要途径。如何平衡采购与库存关系，实现其优化管理，已成为网销生鲜农产品的关键。本文通過引入互联网销售生鲜农产品研究，探讨采购库存动态模型，以从化新鲜荔枝为例，在满足网销订单前堤下，合理安排新鲜荔枝在不同时段的采购与库存，使采购与库存费用最小。在后续的研究中，将进一步探讨互联网生鲜蔬果多品种、少批量、需求随机的多阶段采购库存动态模型，并结合定性和定量分析方法，不断扩大互联网销售生鲜农产品采购库存动态模型。