大数据分析在移动通信网络优化中的应用

摘 要随着网络信息化的快速发展，我国手机移动用户的数量呈直线上升趋势，用户的增加对移动通信网络的建设起到了推进作用，传统的网络优化方式已不适应新时代发展的需要，因此大数据分析技术的发展满足了现代移动通信网络优化的要求，充分提高了工作效率，本文针对目前移动通信网络优化的现状进行研究与分析，将大数据分析技术合理的运用到移动通信移动网络优化中去，促进移动通信企业的发展。

【关键词】大数据分析 移动通信 网络优化 应用研究

为了使移动通信技术满足时代发展的需要，4G通信技术的发展，给人们带来了更好了通信体验，同时也对移动通信网络优化服务提出了更大的挑战，数字化和网络的快速发展，促进了大数据分析能力的提升，但如何发挥发数据分析技术在移动网络優化中的作用是目前最需要解决的问题。

1 移动通信网络优化现状

现阶段，我国移动通信技术取得了一定的成就，但在移动通信网络优化方面还存在很多问题，目前，提高移动通信网络优化的方法有两种，一种是人工优化，即提高网络技术人员的技术水平，另一种是对通信软件进行优化升级，主要的软件工具是设备厂商OMC系统工具、第三方工具和软件、频率优化软件等。第一种是通过收集数据信息，来分析通信网络信号和命令的分析软件，第二种是移动供应商的系统软件，使通信网络的稳定性和性能得到保证，第三种是调整无线网络的频率、参数、邻区等，因为第三方软件和OMC软件存在不兼容的情况，给移动通信网络的优化工作带来了很大的麻烦。

2 大数据分析技术对移动通信网络优化的影响

大数据分析技术移动通信网络优化的影响是有利有弊的，一方面大数据分析技术可以有效解决数据量的问题，对数据进行很好的归类和分析，而另一方面，加大了故障分析的难度。移动通信网络优化就是对用户通话状态的收集和分析，达到排除故障、提升用户使用感知的目的。

大数据时代的到来，使人们可以更加自由的使用网络，这对移动通信网络的技术、承载力有着更高的要求，移动通信技术经历了从2G到4G的发展历程，目前正在进行5G通信技术的研究，移动用户在使用通信业务时，天气、地区等因素都会对通信质量造成影响，因此，在通信的稳定性和抗干扰能力上需要技术的革新，合理使用大数据分析技术，可以有效发挥对移动通信网络的优化作用。

3 大数据分析在移动通信网络优化中的应用

3.1 移动通信用户管理优化

移动通信用户的数量在不断变化，对用户的数据也要不断的更新，在处理与保存方面都存在很大的困难，大数据分析技术的应用可以根据各个移动用户的传输状态实时记录，方便了对移动通信用户的管理，以及对通信网络稳定性的调查和分析。

3.2 移动通信用户计费管理优化

随着移动通信用户使用量的增加，出现了消费套餐类型以及消费信息等巨量数据，传统通信网络优化手段不能及时的进行分类处理，工作效率比较低，而大数据技术的应用，可以快速的对数据进行分析、归类，使移动通信管理人员可以很好的掌握通信用户的使用规律，从而对数据信息进行归纳、分析，发掘信息的潜在价值，发现潜在商机，更好的开拓通信市场。

3.3 移动通信用户行为管理优化

用户对网络的使用具有很强的不确定性，包括对应用软件的使用频率，业务使用类型以及上网喜好等很难把握，这会使移动通信商在对软件设计时的定位方向出现偏差，花费巨资开发的软件没有人使用，这种结果会使移动通信商受到严重的经济损失，但如果通过对用户的上网流量信令、数据等进行挖掘和整合分析，可以发现其中共性和特点，方便以后软件的开发和业务的开展。

3.4 自动网络参数调整

当移动通信网络数据优化系统有了辅助决策功能后，这样的分析结果是很准确的，也经过了多次实验的考验，在这种条件下还可以对优化工具做进一步改善，我们将可进一步优化的软件作用于OMC系统上，通过OMC可以直接调整网络系统参数，方便了用户的同时也为用户提供了稳定的通信质量。

3.5 网络问题智能分析

通过采集关键节点信令并核查MR报告、告警日志、参数配置文件等数据，对异常Cause进行统计分析查找问题原因。针对不同原因制定具体的自优化方案。从故障告警、参数设置、用户终端、核心网等多个维度输出优化方案。

4 大数据分析在移动通信网络优化中的问题及对策

4.1 数据爆炸

随着大数据时代的到来，移动通信数据也将面临着数据爆炸这个问题，移动通信用户在增加、通信业务在增加以及数据量都在快速增加，在数据处理方面存在很大的问题。

对此，需要移动供应商有良好的技术人员管理体制，对数据及时进行归纳、分析，同时要引进先进的技术和理念，完成数据分析工作。

4.2 资金短缺

随着数据量的不断增加，对移动通信网络的质量存在很大的挑战，对此，移动供应商需要不断建设基站、更新设备等，建设周期长、资金量需求大等问题使供应商投入的资金不满足发展的需要。

对此，需要移动运营商基于大数据分析，对网络结构、各个节点业务瓶颈等进行分析，并实施优化调整，保证投资的效益最大化。

4.3 安全问题

数据量的不断提高，使数据的存储成了问题，一旦系统出现漏洞，对数据的安全性造成了严重的威胁，导致很多工作无法正常运行，加大了移动通信公司的损失程度。

要求维修技术人员定期对数据系统进行维护处理，保证系统的安全性和数据分析技术的正常运作。

5 结束语

目前，大数据分析技术已广泛应用在移动通信的各个工作当中，移动通信网络也依赖于大数据技术的发展，为移动通信公司提供了专业的数据分析技术，同时也保证了通信质量的提高。

参考文献

[1]党永亮.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[D].华中师范大学，2015.

[2]甄仲强.大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].工程建设与设计，2017（01）：173-174+177.

作者单位

中国移动通信集团广西有限公司 广西壮族自治区南宁市 530022