云计算条件下数据挖掘技术对高校信息服务水平的提升作用

　　摘要云的普遍出现，使资源得到共享，大大降低了成本费用，云是完全按照用户的需要来合理分配与其相应的资源，其中包括计算能力、应用技术服务、存储资源。
　　【关键词】云计算 数据挖掘技术 信息服务
　　云计算时代的到来使云计算条件下数据挖掘技术成为一种解决传统集中式数据挖掘的高效、信任的方法。数据挖掘的过程就是在大量数据库中，自动地进行搜索发现有用信息的过程，在此条件下，与高校信息服务相结合，定会对服务水平具有很大提升的作用。
　　1 云计算
　　现阶段，由于云计算还在不断深入研究，云计算还未有确定的意义。但网络上对于云计算的定义大多认为是一种基于因特网的计算，以请求的方式将软件、信息资源分配到计算机或其他设备上，其类似一个公共基础设施。还有学者认为云计算就是一种基于互联网的大众互相参与的一种计算模式，内容其实都是被虚拟后的，并且以服务的形式提供给用户。
　　在计算机科学角度分析，云计算是计算机网络基础设施中交互的使用模式，以因特网为基本平台，按所需扩展方式来获得需要的资源。其中提供资源的网络平台被称为云，云中的资源是被虚拟的，是可以无限使用和随时获取的。云计算是分布计算、网格计算和并行计算的方式发展的，来进行商业的实现。
　　云计算特点也很明显，其规模巨大的服务器来实现超强的计算能力，谷歌云计算已经拥有了数百万台的服务器；用户可以在不同空间来获取各种终端服务，用户请求的资源是动态无形的，用户不必关心其具体位置便可在任何地方使用，这便是资源的虚拟化；数据多副本容错等措施来保障云计算的高信任服务；元计算下可延伸出更多的应用，具有很强的通用性；云计算还有很强的可扩展性，可根据用户规模的不断扩大而扩大；云计算的低成本优势使得价格便宜，并且用户可根据自身实际需要进行购买使用。
　　2 云计算条件下的数据挖掘技术
　　因为数据挖掘处理的数据信息规模是庞大的，要从庞大的数据信息群中挖掘出需要的有价值的信息知识，其大规模的数据挖掘也是必须的。随着互联网的普及和网上数据的翻倍增长，这就加重了数据挖掘的任务量，这就使数据挖掘需要有良好的硬件基础设施和安全的使用环境的原因。并且基于低成本的云计算服务，数据挖掘在此基础上可大大降低企业成本，并且也节省了设备开支。在并行化条件的云计算可以有效利用原有设备来提高大规模数据的处理速度和能力，并且效保证了其容错点和结点。
　　所以，云计算条件下数据挖掘技术可以为用户提供一整套的数据挖掘开发和应用所不可缺少的能力，能够更好的为解决数据挖掘服务提供切实可行的方案。并且根据数据挖掘的需求和行为，云计算还可以结合其结构来设计基于云计算的数据挖掘服务的架构。
　　3 云计算条件下数据挖掘技术对高校信息服务水平的提升作用
　　随着云计算条件下数据挖掘技术的出现，高校的信息服务水平也有所提高，传统的信息服务方式不再能满足高校学生的需求，资源的信息数字化成为高校信息服务的主流。
　　3.1 提高教务管理信息服务水平
　　数据挖掘是对深度的数据信息的分析方法，作为一种决策支持的过程，将教务管理带入到数据挖掘技术的应用中是非常有意义的，在此基础上云计算条件下数据挖掘技术可以全面地分析课程设置和教学资源等因素之间存在的潜在联系。在教务管理系统中运用数据挖掘的关联规则，并且操作简单，对高校往年中的专业、课程、计划、选课等的信息都保存在教务管理系统中的情况，根据数据挖掘技术对教务管理系统中存在的数据进行有用的多方面分析后，为教师学生等提供有用信息，优化教育资源。
　　3.2 提高学生成绩分析系统中的信息服务水平
　　建立一个树状网框架，框架中每个节点的就是一个属性，连接着一个测试结果，每个小节点代表一个类别，框架的最高点就是根节点。在此框架中可以根据其对数据的属性值进行测试，形成相应对象的类别预测。根据其基本原理，其特定的算法可以从定量的角度精确分析学生的成绩等各个方面的数据，从数据中发现学生成绩的高低与什么因素是否和老师教学水平有关，从而有助于老师改进其教学方法。
　　3.3 提高在教学评估系统中的信息服务水平
　　教学质量的评估在高校教学工作中具有一定意义，在每学期末的教学质量评估时，数据库又积累了大量的数据，怎样利用这些数据来发现教学质量的好坏与何种因素有关系，这就离不开运计算条件下数据挖掘技术。利用数据挖掘中的算法对教学质量评估的关联规则，分析教师本身素质和学生评价结果之间的潜在联系。关联规则的挖掘理论的应用的不断深入，其在教育管理领域的应用也越来越广泛。可以分析高效师资队伍的发展趋势，对评估指标进行优化等。
　　4 结束语
　　本文针对现代科技热门的云计算条件下的数据挖掘技术进行简单的解说和探讨，以及云计算条件下数据挖掘技术对高校信息服务水平的提升作用的简要总结。随着社会科学的不断发展，其又会是一个崭新的局面。在日常学习和工作中，有效利用云计算条件下数据挖掘技术可以提高工作效率，简化工作流程，从而更好地在此基础上发挥更大的优势。
　　
　　参考文献
　　[1]王鹏.走进云计算[M].北京:人民邮电出版社,2011,12(34):43-44.
　　[2]尹小明.基于价值网的云计算商业模式研究[D].北京:北京邮件大学,2012,4（12）:34-35.
　　
　　作者单位
　　1.军械工程学院信息管理中心河北省石家庄市050000
　　2.军械工程学院信息工程系河北省石家庄市050000
　　3.军械工程学院装备指挥与管理系河北省石家庄市050000