智能识别与行为分析

摘 要

随着人们生活水平的不断提高，人们的安全意识也越来越高，对社会公共安全也越来越关注，政府部门也加大了对其的资金投入，智能识别与行为分析技术的发展对社会公共安全的保障起到了十分积极的作用。本文笔者通过对智能识别与行为分析技术的了解和学习，阐述了智能识别与行为分析技术的产生和发展，分析了智能识别与行为分析技术在现实社会中的具体应用，并对智能识别与行为分析技术在今后发展中的应该解决的问题进行了说明。

【关键词】视频图像 智能识别 行为分析 应用与发展

1 智能识别与行为分析技术的产生和发展

一个国家社会治安情况的好坏，对该国家的经济和社会的发展是有非常大影响的，监控系统的产生、发展到最后的普及对社会治安的改善发挥了巨大的作用。最初监控系统的使用大都是在发生某些威胁治安的事情发生之后，对监控系统所拍摄下来的录像进行查找，这种使用方法既浪费了时间，也浪费了很多数据，没有实现真正意义上的预防效果，但这些问题在当时的社会背景下，并不十分明显。

近年来，威胁社会治安的事件屡屡发生，例如恐怖袭击、暴力伤人、恶性冲突、抢劫强奸、入室盗窃等等，于是人们对自身安全问题的保障和社会安全的整体改善的呼声高涨。由于传统的监控系统的诸多弊端无法适应社会的发展和人民群众的需要，监控系统需要进行技术上的改革和创新。在这种社会背景下，智能识别与行为分析技术应运而生，并在短时间内快速发展，并广泛地应用与社会安防领域。

2 智能识别与行为分析技术的实际应用

2.1 智能识别与行为分析技术在交通系统中的应用

随着社会经济的发展，城市中的机动车数量逐年增加，违章停车的现象时有发生，并且成为了城市管理中难以解决的问题之一，怎样对机动车驾驶员的操作进行规范，如何对违反交通法规的的行为进行调查取证和违章查处工作，是监控系统所必须要解决的问题。如果使用传统的监控系统，发现违章停车现象时，相关的执法人员调取监控录像时的工作过程是十分负复杂的，随着城市道路上的监控设施装设的越来越多，相关执法人员的工作量也日渐增加，而且长时间、超负荷的工作使得执法人员的身体和精神状态不堪重负，导致监控录像查看过程中容易出现疏忽、错看、漏看等问题。所以，怎样更新传统的监控系统，使之能够进一步有效查处驾驶员的违章操作问题变得尤为重要。

智能识别与行为分析的视频图像监控系统，有效地解决了违章停车的抓拍问题。该技术的核心部件是红外高速球机，具有对违章停车的检测、对违章车辆的抓拍、对违章车辆的自动识别等多种功能。对交通拥挤或事故多发地等特殊的地点可以实现对路段的所有车辆的连续监控功能，在抓拍违章车辆的过程中，可以清晰地看到违章车辆的外观以及车牌号码，同时在所抓拍到的车辆图像上自动记录违章车辆的车型、违章操作的时间、违章的地点等信息。智能识别与行为分析的视频图像监控系统采用互联网技术，可以将记录的数据通过多种渠道传输到远程控制中心，也可以实现由人工单独提取相关数据。该项技术全天候二十四小时的连续监控和抓拍为执法人员的工作带来了极大的便利，同时也在很大程度上减少了交通系统中的违章操作。

2.2 智能识别与行为分析技术在森林防火系统中的应用

随着生态环境问题的日益突出以及“退耕还林、还草”、“建设三北防护林”等政策的实施，我国的林地面积增长迅速，对森林的防火工作便成了重中之重。一旦防火工作出现问题，就很有可能出现森林火灾，造成大片的森林被焚毁，不但浪费了资源，同时由于燃烧过程中产生的烟雾，对环境也造成了极大的影响。森林火灾一旦发生，其所产生的严重的后果是无法想象的，所以，只要监控系统发出警报，相关人员就要立即采取灭火措施，如果对火灾发现的及时，就可以在很大程度上降低森林火灾所造成的损失。传统的森林火灾监控系统，视频图像主要是还是由人工进行查看、监视的。工作人员在长时间的监视过程中很容易产生视觉疲劳，一旦视频图像中小的火情没有及时发现，很容易出现处理不及时的情况，加剧了森林火灾的破坏力。将智能识别与行为分析技术应用于森林防火系统中，可以将摄像机拍摄到的视频图像进行算法分析，从而实现对烟雾、明火等火灾初期的情况进行自动识别，并在第一时间发出警报，从而能够让相关部门及时做出反应，降低森林火灾所造成的损失。

3 智能识别与行为分析技术发展中所遇到的问题

智能识别与行为分析技术虽然在近几年来发展迅速，但是如果想要实现完全的智能化，该项技术依然面临许多问题，主要包括以下几个方面：

3.1 智能分析算法的需要进一步提高

智能分析算法对许多复杂且异常的行为建模困难；选定目标的特征或背景一旦与某些目标的特征背景较相似就很容易产生信息获取困难的情况；监控跟踪的目标一旦被某些物体所遮挡，就容易产生跟踪目标的很多信息缺少的情况；一旦跟踪的目标拥有较高的移动速度，就会使在一定程度上降低跟踪目标的有效性。这些情况的产生会导致报告信息出现错误、报告信息的不完整等问题。

3.2 缺乏该项技术使用的针对性

因为每个行业都具有自身的特点，所以对智能识别与行为分析技术的使用情况也大不相同，想要满足不同行业的多样化的使用需求，就要根据每个行业的特点进一步挖掘该技术的不同功能。

3.3 没有一个统一的行业标准

现今的安防设施生产公司大部分是独立地进行智能识别与行为分析技术的开发及相关技术设备的生产，没有一个统一的、公认的行业标准，这在很大程度上影响了使用客户对智能识别与行为分析技术系统进一步发展的信心。

4 结束语

智能识别与行为分析技术未来的发展前景无疑是广阔的，该技术的发展应该依据社会发展的需要，大胆进行技术创新，向着应用行业化、集成化、智能化的方向努力迈进。相信经过科学技术的不断发展，智能识别与行为分析技术的明天会更加美好。

参考文献

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[2]刘忠会，李长福.地基虚拟加载有限元仿真与智能识别系统研究[J].山西建筑，2011，

[3]李鹏飞，孙苗苗，高磊等.智能视频分析技术的最新发展与应用[J].中国安防，2013，

作者简介

邹天迎，男，浙江省金华市人。现在公安海警学院本科在读。

作者单位

公安海警学院 浙江省宁波市 315800