打车软件对出租车资源配置影响研究
摘 要：随着打车软件的兴起，出租车行业经营模式正悄无声息发生着变化。为了探究打车软件对出租车资源配置的影响，调研了国内常用打车软件的补贴情况；利用SPSS软件拟合了打车软件使用人数随时间的变化趋势；分析了使用打车软件与传统巡游模式下出租车驾驶人搜索行为之间的差异。研究结果表明，使用打车软件可以降低出租车空驶率，提高出租车运营效率，使出租车资源得到更有效的配置。
关键词：智能交通；打车软件；出租车；路径搜索行为；空驶率
随着国家经济的快速发展、人们生活水平的不断提高，出租车消费群体日益庞大。出租车作为一种重要的交通方式，能够为出行者提供快捷、舒适和直接的运输服务[1]。许多大城市出租车行业发展迅速，出租车数量急剧增加，但“打车难”的问题却始终没有解决。“互联网+”时代下，移动互联网技术已悄然渗透汽车行业，尤其是打车软件的推出与广泛使用正改变着传统的路边随机打车方式，实现了出租车司机与乘客间的信息互通，并试图以此来缓解“打车难”问题。
1 “打车难”原因分析
乘客与出租汽车司机之间信息不对称。传统方式中乘客无法知道出租车运行状况，出租车司机仅能凭经验预判乘客分布情况，两者之间缺乏信息互通。车找不到人，人找不到车，出租车空驶率高，资源得不到合理利用，导致“打车难”。
出租车满载率低。每车次载客人数少造成资源浪费，导致出租车供给不足，无法满足人们出行需求。城市常住人口逐年增加，而出租车数量受出租车准入政策限制基本维持不变，导致出租车资源与打车人数不匹配[2]，从本质上讲就是出租车的数量不是取决于市场需求。
出租车盈利较少，部分司机选择性停运。空驶率高导致单程平均收入低，出租车司机不愿出车或选择性出车，从而导致部分时段道路上运行车辆少。公司垄断经济，油补、车补远远跟不上油价上涨，运营价格无法随着市场稀缺而上涨等多方面因素使得出租车行业“活难干，钱难挣”。
2 打车软件使用情况
2011年底，国内首家手机打车应用“摇摇招车”在北京成立，手机打车悄然兴起。随后打车软件数量迅速增长，并且最先在“打车难”的一线城市被广泛应用。截止至2014年3月，“嘀嘀打车”软件注册用户达8260万，日均订单数达1500万单；“快的”软件注册用户9000万户，日均订单数达1200万单。
图1 “滴滴打车”使用人数变化趋势图
统计“滴滴打车”软件使用情况，得到软件使用人数随时间变化趋势如图1所示。打车软件不仅方便公众约租车，而且为出租车司机提供便利条件，降低了空驶过程搜索行为的盲目性。因此，随着时间的推移，使用打车软件的人数在不断增加。
打车软件推行初期采用现金或者手机红包等补贴方式吸引乘客和出租车司机使用，以提高软件使用率、培养客户群体、开拓市场。软件推行初期，由于市民对软件的认识不足，使用人数少，司机收入低，此时公司实行高额补贴。随着时间的推移，软件的便捷性得到市民认可，使用打车软件的人数不断增加，并逐渐形成较为固定的软件客户群体。此时，软件公司的补贴逐渐降低。
打车软件补贴方案使得打车软件用户大量增加，同时也给公司、司机带来高额收入。最终实现用户、司机、公司三者的共赢。
3 打车软件对出行影响
在传统的出租车驾驶人选择模型中，空驶出租车搜索行为影响因素主要包括两个方面[3]，备选小区的乘客数量；备选小区与空驶出租车目前所在的交通小区之间的最短交通距离。在使用打车软件的前提下，空车可以通过移动终端随时了解各小区乘车需求具体情况，出租车司机不再需要遵循传统方式中“最短时间内达到最有可能存在最大需求的地方”原则，而是根据乘客信息简化为“最短时间内达到有需求的地方”。司机通过移动终端与乘客进行订单确定，只要备选小区有载客需求，影响空行出租车搜索行为的因素就只有最短行程距离。
传统出租车搜索行为模型中，假设出租车司机选择行为是随机性的，同时满足二重指数分布，则从j小区的空车出行选择i小区的概率Pji为
式中：θ为驾驶人特征修正值；tji为j小区到i小区最短行驶时间；si为出租车在i小区的平均搜索时间；Qi为i小区的需求量；J为搜索起点区域；Ij为搜索目标区域，即与J相邻交通小区集合。
打车软件使用条件下出租车驾驶人从j小区的空车出行选择i小区的概率Pji为
式中：wi为出租车从i小区内部达到乘客处所需的平均时间，即平均搜索时间。
实例应用表明，全部驾、乘人员使用打车软件产生的空驶出租车出行总量约为全部驾、乘人员不使用打车软件的10%。
4 结语
实现了乘客与出租车司机间租车需求信息的及时互通。乘客通过打车软件获得候车位置一定距离范围内出租车运营信息，并通过信息发布实现出租车约车，缩短了等车时间，使交通出行更为方便。打车软件把出租车附近乘客需求反馈给出租车司机，出租车即可根据打车软件客流指引更快速、准确的完成一单载客，有效降低了乘客搜寻的成本，提高了车辆实载率，从而改变了传统出租汽车行业巡游式的运营模式。
打车软件的应用使出租车资源配置有效，提高了出租汽车运营效率，并在一定程度上促进了司机收入水平的提高。
参考文献
[1] 边扬，王炜，陆建. 城市出租车运营网络平衡模型[J].交通运输工程学报，2007，7（2）：93-98.
[2] 王 昊，王 炜，陈 峻. 城市出租车交通分布预测模型[J].公路交通科技，2006，23（6）：145-156.
[3] 罗端高，史 峰. 考虑需求分布影响的城市出租车运营平衡模型[J]. 铁道科学与工程学报， 2009（1）： 87-91.
